Ich analysiere, trainiere neu und stimme dein ML-Modell für maximale Leistung fein ab
Datenwissenschaftler
Über diesen Service
BITTE KONTAKTIERE MICH, BEVOR DU EINE BESTELLUNG AUFGIBST
Dein Modell wurde einmal trainiert. Die Welt hat sich weiterentwickelt. Ich sorge dafür, dass es aufholt.
Ich bin Muhammad Talha Arshad, ein Data-Science-Student an der FAST-NUCES in Islamabad, mit praktischer Erfahrung in Modellanalyse, Retrainingspipelines, Feinabstimmung von Deep-Learning-Architekturen und RAG-basierten KI-Systemen.
Was ich für dich tun werde
- Diagnose, warum dein Modell schlecht abschneidet
- Neutraining mit neuen Daten, ordnungsgemäßer Validierung und ohne Datenlecks
- Feinabstimmung vortrainierter Modelle (BERT, Vision Transformers, CNNs) auf dein Fachgebiet
- Aufbau oder Verbesserung von RAG-Pipelines von Anfang bis Ende
- Hyperparameter-Optimierung und Architekturverbesserung
- Sauberer, dokumentierter, reproduzierbarer Code mit Vorher-Nachher-Leistungsvergleich
Frameworks, mit denen ich arbeite
PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, Scikit-learn, XGBoost, LangChain, FAISS, OpenAI API, YOLO
Warum ich
Ich laufe dein Modell nicht nur und gebe es zurück. Ich erkläre dir, was falsch war, was ich geändert habe und warum es besser funktioniert – in verständlichem Deutsch. Mein AgentSight-Projekt ist ein live eingesetztes KI-System, das du vor der Bestellung überprüfen kannst.
- Kontaktiere mich zuerst, damit ich dein Modell und deine Ziele prüfen kann, bevor wir starten.

