Ich werde Python Data Science und Machine Learning Projekte entwickeln
Ich erstelle ein virales gesichtsloses YouTube-Video
Über diesen Service
Suchst du einen professionellen Data Science oder Machine Learning Projekt, das mit Python gebaut wird?
Ich entwickle maßgeschneiderte, gut strukturierte Projekte, die Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Modellbewertung und Dokumentation abdecken.
Wobei ich helfen kann:
Datenbereinigung & -vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Datenvisualisierung
Klassifikation & Regression
Clustering
Feature Engineering
Modelltraining & -vergleich
Leistungsbewertung
Machine Learning & Deep Learning
Python Notebooks & Dokumentation
Was du bekommst:
Sauberer und strukturierter Python-Code
Gut dokumentiertes Jupyter Notebook
Professionelle Visualisierungen
Modellvergleich und -bewertung
Klare Erklärungen der Methodik
Ergebnisse und Schlussfolgerungen
Ich arbeite mit Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib und anderen relevanten Tools.
Bitte sende mir vor der Bestellung deine Projektanforderungen und Dataset, damit ich die richtige Vorgehensweise empfehlen kann.
Akademische Projekte werden zur Lern- und Entwicklungszwecken unterstützt; ich schließe keine Prüfungen ab oder fördere akademische Unehrlichkeit.
Programmiersprache:
Python
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R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Data Science Projekten entwickelst du?
Ich kann bei Datenanalyse, explorativer Datenanalyse, prädiktivem Modellieren, Klassifikation, Regression, Clustering, Feature Engineering, Machine Learning und ausgewählten Deep Learning Projekten helfen.
Kannst du mit meinem Datensatz arbeiten?
Ja. Bitte sende Dataset und Projektanforderungen vor der Bestellung, damit ich die Datenstruktur, Größe, Qualität und den Projektumfang prüfen kann.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja. Das vereinbarte Paket kann ein sauberes und gut organisiertes Python/Jupyter Notebook mit Erklärungen enthalten.

