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Ich werde Data Science und Datenanalyse mit Python durchführen
rechnerischer Biologe
Hallo! Ich bin ein Biotechnologie-Experte mit Schwerpunkt auf In Silico Drug Design, Bioinformatik und Data Science. Ich unterstütze Forscher, Studenten und Organisationen bei molekularem Docking, vir...
Über diesen Service
Ich biete professionelle Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen mit Python an.
Ich helfe Unternehmen, Studierenden und Forschern dabei, Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und genaue Vorhersagen umzuwandeln.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Prädiktive Analytik (Klassifikation & Regression)
- Clustering und Kundensegmentierung
- Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen
- Klare Visualisierungen und detaillierte Berichte
- Sauberer, gut dokumentierter Quellcode
Ich arbeite mit Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn und branchenüblichen Tools, um zuverlässige und hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Fühl dich frei, mich vor deiner Bestellung zu kontaktieren, damit wir deine Projektanforderungen besprechen können.
Expertise:
Bildverarbeitung
•
Klassifizierung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigst du, um das Projekt zu starten?
Ich benötige deinen Datensatz (CSV, Excel oder Datenbankzugang) und eine klare Beschreibung deines Problems oder deiner Ziele. Falls vorhanden, teile bitte auch Anforderungen oder Beispieloutputs mit.
Arbeiten Sie mit vertraulichen oder sensiblen Daten?
Ja. Alle Kundendaten werden streng vertraulich behandelt, und ich teile oder verwende keine Datensätze erneut.
Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python, zusammen mit Pandas, NumPy, Scikit-learn und Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn. Andere Tools können auf Anfrage genutzt werden.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. In allen Paketen ist sauberer, gut dokumentierter Quellcode enthalten.
