Ich werde ein Machine-Learning-Modell in Python für Vorhersage oder Klassifikation erstellen

Hast du Daten vorliegen, bist dir aber unsicher, was du damit anfangen sollst?

Ich erstelle maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die deine Rohdaten in umsetzbare Vorhersagen verwandeln, egal ob es um Umsatzprognosen, Churn-Vorhersagen, Betrugserkennung oder Textklassifikation geht.

Was ich liefere:

Sauberer, gut kommentierter Python-Code (Scikit-learn, Pandas, NumPy)

Modelltraining, -test und Leistungsbewertung (Genauigkeit, F1, ROC)

Feature Engineering und Datenvorverarbeitung inklusive

Klare Erklärung der Ergebnisse, nicht nur Code, sondern was es für dein Business bedeutet

Geliefert als Jupyter Notebook oder Python-Skript

Ich habe Modelle für Hauspreisprognosen, Fake-News-Erkennung und HR-Analytics gebaut. Ich arbeite mit strukturierten Daten (CSV, Excel, SQL) und kann bei Bedarf große Datensätze mit PySpark verarbeiten.

Ich habe mit globalen Telekommunikationsunternehmen wie Vodafone, Airtel und T-Mobile zusammengearbeitet und Datenlösungen sowie technischen Support in Indien, Kanada und Neuseeland bereitgestellt.

Was mich unterscheidet:

Ich erkläre Ergebnisse in einfachem Englisch, nicht nur Zahlen

Ich verschwinde nicht nach der Lieferung, auch nach Revisionen stehe ich zur Verfügung

Ich bestätige den Umfang vor Beginn, damit es keine Überraschungen gibt

Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten zu besprechen.