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Ich werde fortgeschrittene Python-Tools, KI-Modelle oder benutzerdefinierte Datensätze erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Braucht du schnell ein leistungsstarkes KI-Tool, Skript oder Dataset? Ich bin für dich da.
Ich bin ein erfahrener KI-Ingenieur und Python-Entwickler, spezialisiert auf maßgeschneiderte GPT-Apps, Automatisierungsskripte und Dataset-Erstellung.
Ich kann dir helfen:
- Funktionale GPT-Tools mit Logik und Prompt-Design zu bauen
- Strukturierte/symbolische Datensätze zu generieren oder anzureichern
- Aufgaben mit sauberem, skalierbarem Python-Code zu automatisieren
- Mini-Agenten, RAG-Systeme oder Evaluationspipelines zu deployen
Ich unterstütze:
OpenAI, DeepSeek, Hugging Face, LangChain
Notebooks, APIs, CLIs, FastAPI, lokale Runner
Alle Arbeiten sind vollständig dokumentiert, für Wiederverwendung optimiert und professionell umgesetzt.
Klein anfangen oder das komplette System umsetzen.
Schnelle Lieferung möglich.
Sende mir eine Nachricht und wir machen es richtig.
Lerne Morgan R. Msw kennen
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitFeb. 2021
Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch, Chinesisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von GPT- oder KI-Tools kannst du bauen?
Ich kann GPT-gestützte Assistenten, prompt-basierte Tools, benutzerdefinierte Aktionen, API-integrierte Agenten, Datenanreicherungs-Bots und mehr erstellen — für praktische Einsätze oder Experimente.
Kannst du synthetische Datensätze generieren oder bestimmte Datenverteilungen simulieren?
Ja. Ich erstelle hochrealistische synthetische Datensätze mit logikbasierter Generierung, Schema-Emulation, Datenaugmentation und symbolischer Modellierung. Ich kann Klassenungleichgewicht nachbilden, Randfälle simulieren oder GPT-anpassbare Korpora generieren.
Unterstützt du Annotation, Tagging oder strukturierte Beschriftung?
Absolut. Ich erstelle gelabelte Datensätze mit Taxonomien, Embeddings, Schrittketten oder Emotionen/Sentiment-Tags. Bei Bedarf kann ich auch hierarchische, symbolische oder ereignisbezogene Strukturen für Deep Learning oder LLM-Überwachung generieren.
Kannst du Datensatzbereinigung, Zusammenführung und Transformation in großem Maßstab durchführen?
Ja. Ich nutze Pandas, Polars, spaCy und eigene Logik, um Datensätze zu bereinigen, filtern, duplizieren, normalisieren und in modellbereite Formate umzuwandeln. Unterstützt werden CSV, JSONL, Parquet, SQL oder eigene Schemas.

