Ich erstelle ein Python-ML-Modell für Klassifikation, Vorhersage oder Anomalieerkennung
Python-Entwickler, Machine Learning und Webanwendungen
Über diesen Service
Ich bin Student im Bereich Künstliche Intelligenz mit praktischer Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen mit Python. Ich habe erfolgreich ein Diabetes-Vorhersagemodell (F1-Score: 0.901, Genauigkeit: 0.895) und ein industrielles Anomalieerkennungssystem entwickelt, das 5 Deep-Learning-Architekturen vergleicht (LSTM, CNN, TCN, Transformer, GRU).
Was du bekommst:
- Komplette Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- ML-Modellaufbau (Klassifikation, Vorhersage, Anomalieerkennung)
- Modellevaluation mit Metriken (Genauigkeit, F1-Score, ROC-AUC)
- Grafische Benutzeroberfläche (GUI) mit Tkinter
- Sauberer, gut dokumentierter Quellcode
- Detaillierte Ergebnisvisualisierung (Verwirrungsmatrix, Diagramme)
Tools & Bibliotheken:
Python | Scikit-learn | TensorFlow | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Warum mich wählen?
- Reale akademische ML-Projekte geliefert
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung
- Überarbeitungen bis du zu 100 % zufrieden bist
- Fließend in Englisch, Französisch und Arabisch
Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir dein Projekt besprechen können!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du mit einem Datensatz?
Ja, solange du den Datensatz bereitstellst, kann ich damit arbeiten.
Kannst du eine GUI zum Modell hinzufügen?
Ja, ich verwende Tkinter oder andere Tools, um einfache grafische Oberflächen zu erstellen.

