Ich werde deine Python-Computer-Vision- und PyTorch-Pipeline debuggen oder erstellen

Ich helfe dir, Python-Computer-Vision- und Machine-Learning-Pipelines zu diagnostizieren und zu verbessern. Meine Erfahrung umfasst neun Jahre mit Python, PyTorch und Computer Vision, Produktionserkennung und -segmentierung, Datensätze und Inferenz auf NVIDIA Jetson Hardware.

BASIC: Einen Inferenz- oder Datenfehler reproduzieren, die Ursache erklären und einen Fix vorschlagen. Die Umsetzung ist nicht im Diagnosepaket enthalten.

STANDARD: Einen begrenzten Inferenz- oder Bildverarbeitungsfehler umsetzen und mit einem Test überprüfen.

PREMIUM: Einen kleinen Vision-Prototypen mit einem bestehenden vortrainierten Modell und deinen Beispieldaten erstellen.

Implementierungspakete enthalten neuen Quellcode und Setup-Anleitungen. Eine Revision umfasst Korrekturen im vereinbarten Umfang. Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinen erwarteten Eingaben, Ausgaben, Dataset-Beispielen und Umgebung.

Du stellst erlaubte Daten, Modelzugang und notwendige Hardware oder Rechenleistung bereit. Keine garantierte Genauigkeit, kein vollständiges Model-Training, große Annotationen oder Produktionsbereitstellung sind enthalten. Diese benötigen einen separaten Umfang. Kommunikation auf Englisch oder Spanisch.