Ich werde dein erfahrener AI-Datenannotator und -Manager für Modeltraining sein


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Über diesen Service
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Ich bin ein erfahrener Multimodal AI Spezialist und Datenannotator, der sich auf die Optimierung von Large Language Models (LLMs) und Agentic Large Action Models (LAMs) spezialisiert hat. Mit umfangreicher Produktionserfahrung bei der Verarbeitung von über 30.000 Trainingsdatensätzen liefere ich die präzisen, strukturierten Daten, die für das Training erstklassiger Modelle notwendig sind.
Mein Kernwissen umfasst:
- Fortgeschrittenes Prompt Engineering: Erstellung, Überarbeitung und Optimierung komplexer Prompts für spezialisierte KI-Aufgaben.
- RLHF & Model Evaluation: Bewertung, Ranking und Faktenprüfung von KI-Antworten (einschließlich STEM, Python-Codierung und Logik), um Genauigkeit und Übereinstimmung sicherzustellen.
- Vollständige Datenannotation: Hochwertiges Text-, Bild- und Daten-Tagging nach deinen Vorgaben.
- Agentic Data Curation: Aufzeichnung von Live-Browser-Reisen, UI-Koordinaten-Tagging und Workflow-Mapping.
- Conversational QA: Testen von Logikschleifen, um Randfälle des Modells zu eliminieren.
Warum du mich wählen solltest? Ich label nicht nur Daten, sondern verstehe auch die Architektur von KI. Ich garantiere absolute Instruktionskonformität, akribische Detailgenauigkeit und schnelle Bearbeitungszeiten, damit deine Pipeline reibungslos läuft. Ob du maßgeschneiderte Datensätze oder große Projektvolumen brauchst – ich liefere Ergebnisse, die Benchmark-Standards erfüllen.
Lerne Thiago martins kennen
Multimodal AI Specialist and Advanced Prompt Engineer for LLMs and LAMs
- AusBrasilien
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
- Letzte Lieferung1 Tag
Sprachen
Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Italienisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Auf welche Arten von KI-Modellen hast du dich spezialisiert?
Ich spezialisiere mich auf Datenoperationen, RLHF-Bewertung und Prompt-Optimierung für Large Language Models (LLMs) und Agentic Large Action Models (LAMs). Dazu gehört die Optimierung von Konversationsagenten, Code-Verifizierungsmodellen (Python) und multimodalen Datensätzen.
Wie stellst du hohe Datenqualität und Genauigkeit sicher?
Ich setze strenge Human-in-the-Loop (HITL) Qualitätskontrollen um. Jeder Datensatz durchläuft rigorose Logikprüfungen, Edge-Case-Tests und absolute Instruktionskonformitätsüberprüfungen, um Modellhalluzinationen zu vermeiden und sicherzustellen, dass dein Datensatz benchmarkbereit ist.
Kannst du benutzerdefinierte Vorgaben oder große Datenmengen verarbeiten?
Absolut. Ich akzeptiere benutzerdefinierte Datensätze und kann meinen Workflow an deine spezifischen Tagging- oder Annotationstaxonomieregeln anpassen. Für große Volumen sende mir gern deine Projektunterlagen, damit wir den Zeitplan besprechen können.
Bewertest du technische Prompts wie Code oder Mathematik?
Ja. Meine Expertise umfasst technisches Prompt-Rewriting, Backend- und Python-Code-Verifizierung, Faktenprüfung und die Bewertung von STEM/mathematischer Logik, um strukturelle Korrektheit und zuverlässige Modellantworten zu gewährleisten.
