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Ich werde einen individuellen AI-Chatbot mit rag erstellen
Maaz K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem KI-Chatbot, der deine Dokumente tatsächlich verstehen und durchsuchen kann?
Ich entwickle maßgeschneiderte KI-Chatbots mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Vektor-Suche und LLM-gestützter Dokumentenintelligenz für Unternehmen, Startups und interne Wissenssysteme.
Was ich bauen kann:
RAG-Chatbot mit präziser Dokumentenabruf
Vektor-Suche mit Embeddings + Reranking
PDF-, DOCX-, TXT-, CSV-Dokumentenaufnahme
FastAPI-Backend und skalierbare Architektur
Sicherer KI-Assistent für interne/unternehmensbezogene Daten
Docker-fertige Deployment-Unterstützung
Technologie-Stack:
Python, LangChain, OpenAI, Claude, FastAPI, pgvector, Pinecone, Docker, PostgreSQL
Perfekt für:
Unternehmens-Wissensdatenbanken
Kundenservice-Assistenten
Rechtliche/Politik-Dokumentensuche
KI-gestützte interne Tools
Kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich die beste Architektur für deinen Anwendungsfall vorschlagen kann.
Lerne Maaz K kennen
Maaz K
AI Systems Engineer, RAG, MLOps, Computer Vision
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2025
Sprachen
Englisch, Urdu
I’m Maaz Khaled, an AI Systems Engineer specializing in RAG chatbots, AI automation, document intelligence, computer vision, and geospatial dashboards. I build complete AI systems from backend APIs and model integration to deployment and evaluation. My focus is not just demos, but reliable, scalable, and maintainable solutions that solve real business problems.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dokumenten kann der Chatbot arbeiten?
Der Chatbot kann mit PDFs, DOCX, TXT, CSV und anderen strukturierten Dokumenten je nach deinen Anforderungen arbeiten.
Kann der Chatbot meine firmeneigenen Daten sicher verwenden?
Ja. Ich kann sichere RAG-Systeme mit privatem Dokumentenspeicher, rollenbasiertem Zugriff und kontrollierten Abruf-Workflows erstellen.
Welche KI-Modelle unterstützen Sie?
Ich arbeite mit OpenAI, Claude, Gemini, Llama und anderen modernen LLM-Anbietern, je nach Projektbedarf.
Kannst du den Chatbot auf eine Website oder einen Server deployen?
Ja. Ich kann die Lösung mit Docker, VPS, AWS oder Cloud-Plattformen inklusive Backend-API-Integration bereitstellen.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja. Der Quellcode kann je nach gewähltem Paket oder Add-on-Optionen enthalten sein.
