Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer-Vision-Lösungen entwickeln
Softwareentwickler, Python-Automatisierung, Webentwicklung und Debugging
Ich bin ein Python-basierter AI-Ingenieur und Data Scientist, spezialisiert auf Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision. Ich erstelle End-to-End-Pipelines mit PyTorch, TensorFlow und Sciki...
Über diesen Service
Suchst du nach einer maßgeschneiderten Lösung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Computer Vision?
Ich bin Python Data Scientist & AI Engineer und spezialisiere mich auf End-to-End ML-Pipelines, Computer Vision-Systeme und predictive modeling. Ich baue robuste Modelle mit sauberem, dokumentiertem Code.
Meine Dienstleistungen:
- Computer Vision: Objekterkennung (YOLOv8), Bildklassifikation (CNN, ResNet), Segmentierung & OpenCV.
- Deep Learning: Neuronale Netze mit PyTorch, TensorFlow & Keras.
- Predictive Modeling: Klassifikation, Regression & Zeitreihenprognosen mit XGBoost, LightGBM & Scikit-learn.
- Datenvorbereitung: Datenbereinigung, EDA, Feature Engineering & Visualisierungen.
- Modellevaluation: Hyperparameter-Tuning, Confusion Matrix & ROC-AUC.
Technologie-Stack:
Python | PyTorch | TensorFlow | OpenCV | Scikit-learn | YOLO | Pandas | NumPy
Warum mich wählen?
- Sauberer, modularer Jupyter Notebook (.ipynb).
- Zuverlässige Modelle mit ordnungsgemäßer Validierung & ohne Datenlecks.
- Schnelle Umsetzung & Beratung nach der Bestellung.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Was wirst du nach Abschluss des Projekts liefern?
Du erhältst ein sauberes, gut kommentiertes Jupyter Notebook (.ipynb), die trainierten Modellgewichte/-dateien (.pkl, .h5 oder .pt) und Leistungsbewertungsgrafiken.
Kannst du benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle wie YOLO oder CNN auf meinen Bildern trainieren?
Ja! Ich kann deine proprietären Datensätze annotieren, vorverarbeiten, augmentieren und benutzerdefinierte YOLOv8- oder CNN-Architekturen für Klassifikation, Objekterkennung oder Tracking trainieren.
Was, wenn ich noch keinen gereinigten Datensatz habe?
Ich bearbeite rohe und rauschende Datensätze, inklusive Imputation fehlender Werte, kategorischer Kodierung, Feature-Skalierung und explorativer Datenanalyse (EDA).
