Ich stimme LLMS mit LoRA und QLoRA fein ab

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch, Deutsch

AI-Ingenieur für RAG-Chatbots, LLM-Feinabstimmung, Automatisierung und AI-Apps

Ich bin ein AI- und Machine Learning-Ingenieur, spezialisiert auf maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, RAG-Systeme, Chatbots, AI-Agenten und intelligente Automatisierung. Ich erstelle und optimier...
Über diesen Service

Ich werde unterstützte Sprachmodelle mit LoRA oder QLoRA auf deinem eigenen Textdatensatz feinabstimmen.

Ich kann mit Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa und anderen Hugging Face Modellen für Klassifikation, Fragebeantwortung, Zusammenfassung, Chatbot-Antworten, Sentiment-Analyse und verwandte NLP-Aufgaben arbeiten.

Die Services umfassen:

  • Datensatzüberprüfung, Reinigung, Formatierung und Tokenisierung
  • Feinabstimmung mit LoRA/QLoRA unter Verwendung von PyTorch und Hugging Face
  • Hyperparameter-Einstellung, Training und Bewertung
  • Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, Verlust und Verwirrungsmatrix
  • Sauberer Python-Code oder Jupyter Notebook
  • Adapter-Dateien, Dokumentation und Setup-Anleitung
  • Grundlegende API-Implementierung im Premium-Paket

Du erhältst:

  • Aufbereiteten Datensatz
  • Feinabgestimmtes Modell oder Adapter-Dateien
  • Kompletten Quellcode
  • Evaluierungsergebnisse
  • Dokumentation und Support nach der Lieferung

Die Modellleistung hängt von der Qualität und Größe des Datensatzes ab, daher kann keine feste Genauigkeit garantiert werden. GPU-, Cloud-, API-, Hosting- und Drittanbieter-Kosten sind nicht inbegriffen, es sei denn, sie wurden vor der Bestellung vereinbart.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz und deine Anforderungen prüfen kann.

Programmiersprache:

Python

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

Hugging Face Transformers

Datentyp:

Text

BILDER

Tabellarische Daten

KI-Engine:

GPT

Gemini

DeepSeek

Bert

RoBERTa

Llama

Mein Portfolio