Ich werde Aufgabe in Python- und Java-Projekt erledigen

Das Smart Learning Analytics und Student Performance Prediction System ist ein hybrides Softwareprojekt, das Python und Java kombiniert, um die akademische Leistung der Studierenden zu analysieren und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Java wird für die Hauptanwendungsebene verwendet, inklusive Benutzeroberfläche, Verwaltung der Studierendenakten und Datenbankhandling, während Python für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Visualisierung eingesetzt wird.

Das System sammelt akademische Daten wie Anwesenheit, Aufgabenbewertungen, Prüfungsergebnisse und Teilnahmelevel. Python verarbeitet diese Daten mit statistischen Methoden und einfachen Modellen des maschinellen Lernens, um die Leistung der Studierenden vorherzusagen und gefährdete Studierende zu identifizieren. Java steuert die Benutzerinteraktion und integriert die Ergebnisse aus Python für die Anzeige in Berichten und Dashboards.

Ziele

• Python mit Java-Anwendungen integrieren
• Analyse der akademischen Leistungsdaten der Studierenden
• Zukünftige akademische Ergebnisse mit Python vorhersagen
• Interaktive Java-basierte Benutzeroberfläche bereitstellen
• Nachweis der plattformübergreifenden Integration und Datenkommunikation

Hauptmerkmale

Studierendenverwaltung (Java)

• Studierendenakten hinzufügen und aktualisieren
• Akademische Informationen speichern
• Kursanmeldungen verwalten

Datenanalyse