Ich mache eine fachkundige Datenbereinigung und -vorverarbeitung in Python

Befallen dich unordentliche, unstrukturierte oder unvollständige Datensätze?

Ein Machine-Learning-Modell oder eine Analyse ist nur so gut wie die Daten, die du fütterst. Als Elektrotechnik- & Computer-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Data Science und AI-Prototyping kann ich dir helfen, deine Rohdaten in ein sauberes, strukturiertes und ML-bereites Format zu transformieren.

Was ich in diesem Gig anbiete:

• Datenbereinigung: Duplikate entfernen, fehlende oder NaN-Werte behandeln und strukturelle Fehler beheben.
• Datenformatierung: Standardisierung von Datums-, Text- und Zahlenformaten.
• Ausreißererkennung: Unregelmäßigkeiten in deinem Datensatz identifizieren und behandeln.
• Feature Engineering: Skalierung (MinMax, Standard), Kodierung kategorialer Variablen und neue sinnvolle Features erstellen.
• Explorative Datenanalyse (EDA): Basis-Korrelationsanalysen, um Beziehungen zwischen Features zu verstehen.

Verwendete Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn.

Warum du mich wählen solltest?

• Starker analytischer und technischer Background.
• Aufmerksamkeit fürs Detail – ich schreibe den Code nicht nur, ich verstehe die Logik hinter deinen Daten.
• Saubere, kommentierte und gut dokumentierte Python-Skripte.

Hinweis: Bitte schreib mir vor dem Auftrag, damit wir die Details deines Datensatzes besprechen können!