Ich entwickle Python-Backend- und Data-Engineering-Lösungen

Ich erstelle Python-basierte ETL-Pipelines und Data-Engineering-Lösungen, die Daten zuverlässig bewegen, bereinigen und strukturieren.

Meine Arbeit umfasst das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen, das Transformieren in ein sauberes, nutzbares Format und das Laden in deine Datenbank oder deinen Speicher deiner Wahl. Ich arbeite mit PostgreSQL, MySQL und Amazon S3 als Ziele und habe praktische Erfahrung mit AWS Glue für cloud-native Daten-Workflows.

Typische Projekte beinhalten:

• Maßgeschneiderte Python-Skripte für Datenextraktion und -transformation
• Automatisierte Pipelines, die nach einem Zeitplan laufen
• Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen
• Integration zwischen mehreren Datenquellen und einem einzigen Ziel
• Bereinigung und Umstrukturierung unordentlicher oder inkonsistenter Datensätze
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Ich schreibe sauberen, dokumentierten Code und teste ihn vor der Lieferung, damit das, was du bekommst, tatsächlich funktioniert und nicht nur einmal auf meinem Rechner läuft.

Bevor wir starten, bestätige ich deine Datenquellen, das Ziel und die Format-Anforderungen, damit die Pipeline genau zu deiner Umgebung passt und kein generisches Template ist.

• Wenn dein Projekt etwas erfordert, das hier nicht aufgelistet ist, schreib mir zuerst. Ich möchte den Umfang lieber im Voraus klären, als etwas zu liefern, das nicht deinen tatsächlichen Bedürfnissen entspricht.