Ich führe Python-Datenanalyse, Datenbereinigung und Visualisierung durch

Willst du dabei helfen, rohe Daten mit Python und Machine Learning in sinnvolle Erkenntnisse umzuwandeln?

Ich biete Data-Science- und Machine-Learning-Dienstleistungen mit Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL und Google Colab an.

MEINE DIENSTLEISTUNGEN

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Explorative Datenanalyse (EDA)

Datenvisualisierung und Trendanalyse

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen

Regression und prädiktive Modellierung

Verkaufs- und Nachfrageprognosen

Modellevaluation und -optimierung

Quellcode und Projektdokumentation

MEINE PROJEKTERFAHRUNG

1. Bäckerei-Umsatzprognose und Gewinnanalyse
2. Ich habe historische Verkaufsdaten einer Bäckerei analysiert, Nachfrage-Muster untersucht und ein Random Forest Regression-Modell entwickelt, um die Produktnachfrage für die nächsten 7 Tage vorherzusagen. Das Projekt zeigt, wie Datenanalyse die Lagerplanung unterstützen, potenziellen Abfall reduzieren und Geschäftsentscheidungen verbessern kann.
3. Winddatenanalyse und -prognose
4. Ich arbeitete mit historischen Winddaten, führte Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering durch und setzte Machine-Learning-Techniken ein, um windbezogene Werte vorherzusagen. Ich bewertete die Modellleistung anhand von Metriken wie MAE, RMSE und R².

WIE ICH ARBEITE

1. Verstehe deine Ziele und deinen Datensatz.
2. Bereinige und bereite die Daten vor