Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit LangChain und RAG


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bring deine Ideen mit KI, Machine Learning und Python zum Leben.
Ich bin Kaiser, ein KI- und ML-Ingenieur, der echte Produktionssysteme gebaut und bereitgestellt hat, darunter eine maßgeschneiderte trainierte YOLOv8-Computer-Vision-Pipeline, eine RAG- und LLM-gestützte App mit über 450 echten Downloads im Google Play Store und einen KI-Lead-Generation-Agenten für eine SaaS-Plattform. Ich schreibe nicht nur Code. Ich baue Dinge, die tatsächlich funktionieren.
Ob du eine schnelle Python-Lösung, ein maßgeschneidertes ML-Modell oder eine komplette KI-Lösung brauchst, ich liefere sauberen, gut dokumentierten und produktionsbereiten Code.
Was ich anbiete:
Fehlerbehebung, Debugging und Code-Optimierung in Python. Machine Learning-Modelle für Klassifikation, Regression und Clustering. Computer-Vision-Systeme mit YOLOv8 und OpenCV. Entwicklung von LLM- und RAG-Pipelines mit LangChain. Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Modellebenevaluation. KI-Automatisierungsskripte und intelligente Agenten. Vollständige Dokumentation und Deployment-Unterstützung.
Ich verwende Python, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, LangChain, FastAPI, OpenCV und YOLOv8.
Schreib mir vor deiner Bestellung, und ich sage dir genau, wie ich helfen kann. Ich antworte schnell und liefere noch schneller.
Lerne Kaiser Mohiudin kennen
AI and LLM Developer, Flutter Apps, Web Development, LangChain Expert
- AusIndien
- Mitglied seitDez. 2024
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Was muss ich vor Arbeitsbeginn bereitstellen?
Bitte teile mir deine Projektdetails, erwartete Ergebnisse sowie verfügbaren Datensatz oder Beispielcode mit. Falls du unsicher bist, sende mir einfach eine kurze Beschreibung deines Problems — ich leite dich durch die Anforderungen.
Welche Tools oder Bibliotheken nutzt du für AI- und ML-Projekte?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python und nutze Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras und PyTorch. Für das Deployment verwende ich Flask, FastAPI oder Streamlit, je nach Bedarf.
Kannst du den Code nach der Lieferung erklären?
Ja, absolut! Ich erkläre genau, wie der Code funktioniert. Bei Wahl eines Standard- oder Premium-Pakets biete ich auch eine kurze Zoom- oder Chat-Durchführung an.

