Ich erstelle Python-Datenverarbeitungs- und Automatisierungsskripte mit Pandas

Ich bin Dateningenieur mit 8 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen in der Wertpapierbranche, wo Genauigkeit und Termine nicht verhandelbar sind.

WAS DU BEKOMMST:

• Produktionsbereite ETL/ELT-Pipelines für Handels-, Positions-, Markt-, Referenz- oder P&L-Daten, entwickelt in Python/SQL und orchestriert mit Airflow, dbt oder cloud-nativen Tools.
• Saubere, dokumentierte Schemata und Datenmodelle, die für Abgleich, Audit-Trails und Downstream-Reporting ausgelegt sind.
• Datenqualitätsprüfungen und Ausnahmeberichte, um Fehler, Duplikate, fehlende Felder, veraltete Preise und Timing-Probleme zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
• Automatisierung oder Performance-Optimierung, die manuelle Excel-Arbeit reduziert, Laufzeiten verkürzt und tägliche/periodische Loads wiederholbar macht.

8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Datenpipelines und Berichten für Wertpapierfirmen, inklusive Handelsabwicklung, Positionen, Marktdaten und operativer/regulatorischer Berichte. Ich baue auf Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Termine, nicht nur auf funktionierende Abläufe.

ANFORDERUNGEN bitte bereitstellen:

• Beispieldaten oder anonymisierte Ausschnitte (CSV/Excel/JSON/API-Antwort)
• Quelle- und Zielschema oder Feldzuordnung, falls vorhanden
• Erwartetes Ausgabeformat und Geschäftsregeln (z.B. Abgleichlogik, Kennungen, Zeitstempel)
• Lieferfrist und bevorzugte