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Ich baue einen KI-Chatbot auf, der auf deiner Dokumentation mit rag trainiert ist


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Nutzer stellen immer wieder die gleichen Fragen, die deine Dokumentation bereits beantwortet.
Support-Tickets häufen sich. Verkaufsanfragen gehen im Kontaktformular verloren. Und deine Dokumente, die du monatelang geschrieben hast, liegen ungenutzt herum.
Ich erstelle KI-Chatbots, die auf deiner Website leben und Fragen anhand DEINER Dokumentation beantworten. Jede Antwort nennt die genaue Seite, von der sie stammt, damit deine Nutzer ihr vertrauen und dein Team sie prüfen kann.
Sieh es dir an: https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Live-Demo, trainiert auf Supabases vollständiger Dokumentation, 1823 Chunks indexiert)
WAS DU BEKOMMST:
- Chatbot, trainiert auf deinen Dokumenten (Website, GitHub, PDFs, Help-Center)
- Eigenständiger Chatbot, bereitgestellt auf deiner Subdomain
- Streaming-Antworten mit Inline-Zitaten zur Quelle
- Lead-Erfassung bei Kaufabsicht der Nutzer
- Eingebaute Ratenbegrenzung, keine unerwarteten API-Rechnungen
- Code, der an dein GitHub geliefert wird, alles gehört dir ab Tag 7
TECHNOLOGIEN: Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, OpenAI Embeddings, Supabase pgvector, Upstash Redis
Senior Entwickler. Das gleiche System, das ich in 9 Tagen gebaut habe, liefere ich dir in 7.
Schreib mir vor der Bestellung, um Umfang und Passgenauigkeit zu klären. Lass uns etwas bauen, das deine Nutzer wirklich verwenden.
Lerne Julian Cano kennen
FullStack Web Developer
- AusMexiko
- Mitglied seitMai 2020
Sprachen
Spanisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wird der Chatbot Antworten erfinden (halluzinieren)?
Nein. Jede Antwort basiert auf deiner tatsächlichen Dokumentation. Der Bot ruft zuerst relevante Chunks aus deinen Dokumenten ab, generiert dann die Antwort aus diesen Chunks und zitiert die Quelle inline. Wenn die Antwort nicht in deinen Dokumenten ist, sagt der Bot das auch, anstatt eine zu erfinden. Du kannst jede Antwort überprüfen.
Was kostet es dauerhaft nach der Lieferung?
Du zahlst für drei Dinge: Vercel-Hosting (kostenlose Stufe reicht für die meisten Seiten, ca. 20 $/Monat bei hohem Traffic), OpenAI Embeddings (einmalig beim Ingest, meist 5-30 $), und Anthropic für das Chat-Modell (~0,001 $ pro Nutzerfrage mit Claude Haiku 4.5). Für eine Seite mit 1000 Anfragen im Monat rechnest du mit etwa 5 $.
Was passiert, wenn sich meine Dokumentation ändert?
Basic: Du schickst mir eine Nachricht, und ich führe das Ingest erneut durch (kleine Gebühr). Standard: Das gleiche, plus ich dokumentiere den Prozess, damit dein Team es selbst machen kann. Premium: Ich richte einen automatischen wöchentlichen Re-Indexing-Job ein, damit dein Bot immer aktuell ist, ohne manuellen Aufwand. In allen Stufen ist der Code in deinem GitHub, sodass jeder Entwickler auf deinem Team damit arbeiten kann.
Kann ich später auf ein anderes LLM umsteigen oder es selbst hosten?
Ja. Der Code gehört dir ab Tag 7, wird an dein GitHub geliefert, auf Vercel deployed. Das LLM ist eine Umgebungsvariable (derzeit Claude Haiku 4.5). Du kannst es durch OpenAI, Gemini oder ein selbst gehostetes Modell ersetzen, indem du die Konfiguration änderst. Kein Framework-Lock-in, keine proprietären Komponenten. Du besitzt alles.
Mit welchen Dokumentationen funktioniert das?
Jede textbasierte Quelle: öffentliche Dokumentationsseiten (automatisch gescraped), Markdown in einem GitHub-Repo, PDFs, Notion-Exporte, Confluence-Exporte, Help-Center-Artikel (Intercom, Zendesk, HelpScout). Wenn deine Dokumente in einem ungewöhnlichen Format sind, schick mir vor der Bestellung eine Probe, und ich bestätige die Kompatibilität.
Wem gehört der Quellcode?
Du. Der Code wird dir am Tag 7 in dein GitHub geliefert. Du kannst ihn lesen, modifizieren, erweitern oder an deine Entwickler weitergeben. Nutze ihn intern für dein Produkt, wie du willst. Weiterverbreitung oder Weiterverkauf als Dienstleistung an Dritte erfordert eine schriftliche Vereinbarung, also melde dich bei mir.
Was ist im 30-tägigen Support nach dem Launch (Premium) enthalten?
Enthalten: Fehlerbehebungen, Performance-Optimierungen, Re-Indexing bei Änderungen deiner Dokumente, Beantwortung technischer Fragen zum Code und eine einstündige Sitzung zur Anpassung der Prompts und Verbesserung der Genauigkeit anhand echter Nutzeranfragen. Nicht enthalten: neue Features (zusätzliche Integrationen, neue UI-Komponenten, zusätzliche Sprachen).

