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Ich werde Datenanalyse und Visualisierung mit Python SQL durchführen
Datenanalyst, SQL, Python und Power BI Experte
Datenanalyst | SQL • Python • Datenvisualisierung
Hallo, ich bin Jannatul Ferdaus, eine Datenanalystin mit einem Master in Statistik. Ich verwandle Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
Meine ...
Über diesen Service
Hast du Daten, bei denen dir die Zeit fehlt, sie zu verstehen? Ich werde deine Rohdaten bereinigen, analysieren und in klare Erkenntnisse verwandeln, die du tatsächlich nutzen kannst.
Mit einem Master in Statistik und praktischer Erfahrung durch Forage-Job-Simulationen bei Accenture, PwC und Quantium spezialisiere ich mich auf:
Datenbereinigung bei fehlenden Werten, Duplikaten und Formatierungsproblemen
SQL-Abfragen zum Extrahieren und Analysieren von Daten aus Datenbanken (PostgreSQL, MySQL)
Python EDA, explorative Datenanalyse, statistische Tests und Visualisierungen
Klare Berichte, die Ergebnisse verständlich zusammenfassen und umsetzbar machen
Ich habe an echten Projekten gearbeitet, wie z.B. der Analyse von Verkaufsdaten in mehreren Städten mit PostgreSQL und der Durchführung statistischer Analysen an klinischen Datensätzen mit Python. Schau dir mein Portfolio für Beispiele an.
Egal, ob du eine schnelle Datenbereinigung oder eine vollständige statistische Auswertung brauchst, ich bringe bei jedem Projekt die gleiche Sorgfalt und Genauigkeit ein.
Sende mir dein Dataset und eine kurze Nachricht, was du brauchst – lassen uns deine Daten in Entscheidungen verwandeln!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Mit welchen Dateiformaten kannst du arbeiten?
Ich kann mit CSV, Excel (.xlsx) und SQL-Datenbank-Exports arbeiten. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schreib mir einfach eine Nachricht, und ich sage dir, ob ich damit arbeiten kann.
Q2: Muss ich meine Daten vor dem Senden bereinigen?
Überhaupt nicht — Datenbereinigung ist Teil meines Services. Schick mir einfach dein Rohdaten-Set, und ich kümmere mich um Formatierungsprobleme, fehlende Werte und Duplikate.
Q3: Bekomme ich den tatsächlichen Code/die Abfragen, die verwendet wurden, oder nur die Ergebnisse?
Du erhältst beides — die SQL-Abfragen oder den Python-Code, der verwendet wurde, plus eine Zusammenfassung der Ergebnisse und Visualisierungen, damit du volle Transparenz hast und die Arbeit wiederverwenden kannst.
Q4: Kannst du große Datensätze verarbeiten?
Ja, innerhalb des Rahmens deines gewählten Pakets. Wenn dein Dataset größer ist als das, was enthalten ist, biete ich eine "Zusätzliche Respondenten"-Option an, um größere Datenmengen abzudecken — gib mir einfach die Größe im Voraus bekannt.
Q5: Was, wenn ich mir nicht sicher bin, welche Analyse ich brauche?
Kein Problem — schick mir dein Dataset und dein Geschäfts Ziel, und ich schlage dir den besten Ansatz vor (Bereinigung, EDA, statistische Tests oder alle drei).
