Ich werde maschinelles Lernen und Deep Learning Codierung für Forschung unterstützen
Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data Analyst
Über diesen Service
Ich biete Unterstützung bei der Codierung für maschinelles Lernen und Deep Learning für akademische, experimentelle und Forschungsprojekte. Dieses Gig ist für Studierende, Forscher und andere gedacht, die sauberen, reproduzierbaren und gut strukturierten Python-Code für Experimente, Modelltraining und Bewertung benötigen.
Ich kann bei Datenvorverarbeitung, ML/DL-Modellimplementierung, Tests, Feinabstimmung, Leistungsanalyse und erklärbarer KI (XAI) helfen, um forschungsreife Ergebnisse zu gewährleisten, die für Abschlussarbeiten oder wissenschaftliche Arbeiten geeignet sind.
Ich bin ein Kaggle Notebook und Dataset Experte mit über 4 Jahren Erfahrung in der Implementierung von maschinellen Lern- und Deep Learning-Modellen und habe mehrere Forschungsarbeiten basierend auf ML/DL-Methoden veröffentlicht.
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
OpenNN
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tensorflow
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SimpleCV
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Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du sowohl mit Machine Learning als auch mit Deep Learning Modellen?
Ja. Ich arbeite mit klassischen Machine Learning Modellen (KNN, SVM, Random Forest usw.) sowie mit Deep Learning Modellen (CNN, Transfer Learning, RNNs, LSTM, Transformers usw.).
Wirst du den Code und die Ergebnisse erklären?
Ja. Der gesamte Code ist gut kommentiert, und ich liefere Erklärungen, die für Schreib- oder Forschungdokumentationen geeignet sind.
Kannst du bei Datenvorverarbeitung und Feature Engineering helfen?
Ja. Ich kann bei Datenvorverarbeitung, Feature-Extraktion, Train-Test-Splitting und Datenanalyse unterstützen.
Welche Programmiersprache verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Python zusammen mit gängigen Machine Learning- und Deep Learning-Bibliotheken, die für Forschungsarbeiten geeignet sind.
Kannst du bei der Verbesserung oder Fehlersuche meines bestehenden Codes helfen?
Ja. Ich kann bestehenden ML/DL-Forschungscode überprüfen, debuggen, optimieren oder erweitern.
Ist dieser Service für Einsteiger geeignet?
Ja. Ich passe Erklärungen an dein Niveau an und sorge dafür, dass die Lösung leicht verständlich und reproduzierbar ist.
Kannst du bei fortgeschrittenen Machine Learning Themen helfen?
Ja. Ich kann bei fortgeschrittenen Machine Learning Konzepten unterstützen.
Kannst du beim Vergleich mehrerer Modelle für die Analyse helfen?
Ja. Ich kann Experimente entwerfen, die mehrere ML/DL-Modelle vergleichen, sie mit Standardmetriken bewerten und bei der Interpretation der Ergebnisse helfen.
Arbeitest du mit bildbasierten oder spezialisierten Datensätzen?
Ja. Ich habe Erfahrung mit bildbasierten Datensätzen und anderen spezialisierten Forschungsdatensätzen, die in Machine Learning und Deep Learning Studien häufig verwendet werden.

