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Ich werde maschinelle Lernen Modelle mit Python erstellen und bereitstellen
AI-Engineer, der sich auf AI Agents, Voice AI, CRM und Business Automation spezialisiert hat
Ich bin ein AI-Ingenieur, spezialisiert auf AI Agents, Voice AI, CRM-Automatisierung und intelligente Geschäftsabläufe. Ich entwickle praktische AI-Lösungen mit Python, FastAPI, LLMs, RAG, APIs und Au...
Über diesen Service
Verwandle deine Daten in leistungsstarke KI-Lösungen!
Ich entwickle End-to-End Machine Learning, Deep Learning, NLP und Computer Vision Lösungen in Python. Von Datenvorverarbeitung, Modellbau, Hyperparameter-Optimierung bis hin zu Streamlit/FastAPI Deployment liefere ich produktionsreife KI-Systeme, die reale Probleme lösen.
Angebotene Dienstleistungen:
- Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Empfehlungssysteme
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers
- NLP: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Chatbots, generative KI
- Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung, OCR, Qualitätsanalyse
- Deployment & Integration: Streamlit-Apps, FastAPI, API-Automatisierung
- Dokumentation & Metriken: Sauberer Code mit detaillierten Leistungsberichten (Accuracy, F1, AUC, MAPE)
Ob du ein Einstiegsmodell, ein fortgeschrittenes Vorhersagesystem oder eine vollständige KI-Implementierung brauchst – ich biete zuverlässige, geschäftsorientierte Lösungen mit klaren Einblicken.
- Tools: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn. 100% Zufriedenheit garantiert! Schreib mir heute, um dein KI-Projekt zum Leben zu erwecken.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Kannst du das ML-Modell als Web-App bereitstellen?
A1: Ja! Ich kann dein Modell auf Streamlit oder FastAPI bereitstellen, sodass es interaktiv und einfach zu bedienen ist.
Q2: Stellst du den Quellcode und die Dokumentation bereit?
A2: Absolut! Jedes Paket beinhaltet sauberen, reproduzierbaren Code mit klarer Dokumentation.
Q3: Welche Arten von ML-Modellen baust du?
A3: Klassifikation, Regression, Clustering, NLP, Empfehlungssysteme, Computer Vision, Deep Learning und prädiktive Analysen.
Q4: Kannst du APIs in das Modell integrieren?
A4: Ja! Ich kann dein ML-Modell mit APIs verbinden, um Workflows zu automatisieren und die Funktionalität zu verbessern.
Q5: Kannst du ein bestehendes ML-Modell optimieren?
A5: Natürlich! Ich biete Hyperparameter-Optimierung, Leistungsüberwachung und Feinabstimmung, um dein Modell genauer und zuverlässiger zu machen.
