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Ich werde Deep-Learning-Modelle mit Python und PyTorch entwickeln
KI- und Maschinelles Lernen-Ingenieur, Data Scientist, IoT-Ingenieur
Hilfst du beim maschinellen Lernen, bei der Datenanalyse oder IoT-Engineering? Dann kann ich dich unterstützen mit:
• Python-Datenbereinigung, Analyse und Visualisierung
• Entwicklung und Bewertung v...
Über diesen Service
Hilfst du beim Aufbau eines zuverlässigen Machine-Learning-Modells oder bei der Gewinnung nützlicher Erkenntnisse aus deinen Daten?
Ich biete auf Python basierte Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, die auf dein Projekt zugeschnitten sind.
Leistungen:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Feature Engineering und Modellentwicklung
- Machine Learning und Deep Learning mit PyTorch und TensorFlow
- Modelltests und Leistungsbewertung
- Quellcode und technische Dokumentation
Warum mit mir arbeiten?
Ich habe einen MSc in Data Science mit Auszeichnung und praktische Erfahrung in Deep Learning sowie Zeitreihenprognosen. Meine NASA-MEDA-Forschung beinhaltete die Analyse von fast 6 Millionen Marsatmosphären-Sensoraufzeichnungen und die Entwicklung von LSTM- und Transformer-Modellen mit Python und PyTorch.
Du erhältst eine strukturierte Lösung, sauberen Python-Code und klare Dokumentation.
Hast du ein Projekt im Blick? Kontaktiere mich vor der Beauftragung, um deinen Datensatz, deine Anforderungen und die erwarteten Ergebnisse zu besprechen. Gemeinsam finden wir die richtige Lösung für dein Projekt!
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Welche Informationen benötigen Sie, um das Projekt zu starten?
A: Bitte liefere deinen Datensatz, Projektziele, Zielvariable (falls zutreffend) sowie spezifische Anforderungen oder Evaluierungsmetriken.
Q: Welche Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks verwendest du?
A: Hauptsächlich nutze ich Python, PyTorch, TensorFlow und Scikit-Learn und wähle die passenden Tools für dein Projekt.
F: Erhalte ich den Quellcode?
A: Ja. Die vereinbarten Deliverables umfassen den Python-Quellcode und relevante technische Dokumentation.
Q: Kannst du mit Zeitreihen-Prognoseproblemen arbeiten?
A: Ja. Ich habe Forschungserfahrung in Zeitreihenprognosen, einschließlich LSTM- und Transformer-Modellen mit NASA-MEDA-Daten.
