Datentechnik

Bei der Datentechnik geht es um die Handhabung und Verarbeitung von Daten zwischen den Phasen der Datenerstellung / -erfassung und der Datenwissenschaft / -analyse. Die Datenpipeline eines Unternehmens durchläuft die Phasen Ingestion, Verarbeitung, Speicherung und Zugriff. Die Datentechnik nutzt technische Ansätze und Techniken, um die internen Prozesse und die Kommunikation zu verbessern. Datentechniker sorgen dafür, dass die Rohdaten für die praktische Nutzung durch Datenwissenschaftler und andere Gruppen zugänglich gemacht werden. Die Datentechnik wird oft als Teilbereich der Datenwissenschaft kategorisiert.

Die Datentechnik umfasst die Planung, den Entwurf, den Aufbau, das Testen und die Wartung von Datensystemen, und es gibt verschiedene Schlüsselbereiche, die unter diesen Begriff fallen. Datenfluss ist die Organisation und Verwaltung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen. Bei der Normalisierung und Modellierung von Daten geht es um die Umwandlung und Konformität von Daten mit Datenmodellen. Die Datenbereinigung stellt sicher, dass alle Daten sauber, korrekt und ohne Duplikate oder unvollständige oder beschädigte Dateien sind. Die Datenzugänglichkeit ist die Aufgabe der Dateningenieure, um sicherzustellen, dass die Daten in der Datenbank oder im Repository für den Endnutzer leicht zugänglich sind.

Immer mehr Unternehmen sind heute datengesteuert. Daten spielen eine immer wichtigere Rolle in ihrem Betrieb, was die Datentechnik zu einer wichtigen Dienstleistung macht. Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenwissenschaften und -analytik werden Datentechniker benötigt, um den Datenfluss zu erleichtern und kostspielige Engpässe zu vermeiden. Datenwissenschaftler- und analytiker verlieren häufig wertvolle Zeit mit Datenaktivitäten, die von Datentechnikern effizienter durchgeführt werden könnten. Deshalb ist es für ein Business sinnvoll, diese Rolle einzurichten und zu definieren.

Es gibt eine Reihe von Fähigkeiten, die Datentechniker mitbringen müssen, um den Anforderungen der Rolle gerecht zu werden. Datentechniker brauchen Erfahrung mit Backend-Technologien wie SQL und NoSQL sowie mit Programmiersprachen wie Python, Java und Scala, die für den Umgang mit großen Datenmengen nützlich sein können. Amazon Web Services (AWS) ist eine Cloud-Plattform, die Datentechniker nutzen, um automatisierte Datenflüsse zu entwerfen, und Apache Hadoop ist ein nützliches Set an Tools zur Unterstützung der Datenintegration. Kafka ist eine Softwareplattform für die Entwicklung von Echtzeit-Streaming-Anwendungen. Für Datentechniker ist es sinnvoll, Fähigkeiten für alle diese Tools zu besitzen. Neben diesen technischen Fähigkeiten brauchen Datentechniker auch wichtige Soft Skills, wie z. B. eine klare mündliche Kommunikation und gute Schreibkenntnisse.

Datentechniker müssen sich mit Datenbanken und Backend-Frameworks verbinden, damit sie große Datenmengen sammeln, speichern und übertragen können. Für die Speicherung werden Datenbanken wie SQL, NoSQL und PostgreSQL verwendet, die von Anbietern wie Oracle, Azure oder Amazon bereitgestellt werden können. Diese Technologie ermöglicht es Datentechnikern, verschiedene Arten von Daten schnell und effizient zu organisieren und zu verwalten. Datentechniker müssen auch in der Lage sein, eine breite Palette von Anwendungen und Frameworks wie Python, Spark, Hadoop und Kafka zu nutzen. Die Aufgaben reichen von der Programmierung von ETL-Frameworks (Extrahieren, Transformieren, Laden) oder API-Interaktionen bis hin zur Skalierung und Verarbeitung mehrerer Datensätze über verschiedene Geräte. Falls dein Datentechniker Daten effektiv erfassen, speichern, verwalten und verteilen muss, ist es wichtig, dass er oder sie diese Tools beherrscht.