Ich entwickle Empfehlungssysteme mit Machine Learning

Ich erstelle ein individuelles Empfehlungssystem mit Python und Machine Learning für deine App, Webseite, E-Commerce-Plattform oder Forschungsprojekt.

Ich entwickle Empfehlungssysteme, die auf deine Daten und deinen Anwendungsfall zugeschnitten sind, darunter:

• Content-basierte Empfehlungssysteme
• Collaborative Filtering
• Hybride Empfehlungssysteme
• Personalisierte Produkt- und Content-Empfehlungen
• Ähnlichkeitsbasierte Empfehlungen
• Trend- und Popularitätsbasierte Systeme
• Matrixfaktorisierung
• Deep Learning Empfehlungmodelle
• Recommendation APIs und Dashboards

Ich kann bei Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Bewertung, Leistungsanalyse, Visualisierungen und API-Integration helfen.

Egal, ob du ein Empfehlungssystem für ein Forschungsprojekt, FYP, Abschlussarbeit, E-Commerce-Plattform, App oder ein bestehendes Softwareprodukt brauchst, ich liefere eine saubere, testbare und gut dokumentierte Umsetzung.

Technologien umfassen Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Surprise, Flask und Streamlit

Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit Details zu deinem Dataset, Projekt oder deiner Anwendung, damit ich die passende Vorgehensweise empfehlen kann.