Ich werde Excel- und CSV-Datenverarbeitung mit Python automatisieren
Python-Automatisierung und Datenverarbeitung
Über diesen Service
Möchtest du eine Excel- oder CSV-Datei bereinigen, ohne dieselben Schritte manuell wiederholen zu müssen?
Ich erstelle dir ein Python-Skript, das vereinbarte Bereinigungsregeln anwendet und eine nutzbare Ausgabedatei erzeugt.
Dieses Service-Paket umfasst:
- Ein Excel-Arbeitsblatt oder eine CSV-Tabelle, bis zu 5.000 Zeilen und 20 Spalten
- - Bis zu drei einfache Regeln, z. B. Duplikate entfernen, Datumsangaben standardisieren oder Leerzeichen trimmen
- - Ein wiederverwendbares Python-Skript und die verarbeitete Ausgabedatei
- - Setup- und Ausführungsanleitung
- - Eine Revision, um die Lieferung an die vereinbarten Regeln anzupassen
Mein Hintergrund umfasst Corporate Data Science, technische Leitung und Hochschulunterricht. Kleine, klar definierte Aufgaben nehme ich gerne an.
Bitte teile vor der Beauftragung eine anonymisierte Musterdatei, deine Bereinigungsregeln und ein Beispiel der erwarteten Ausgabe, wenn du dir über den Umfang nicht sicher bist.
APIs, Web Scraping, OCR, Dashboards, Deployment und Änderungen an den ursprünglichen Anforderungen benötigen einen separaten Scope.
Technologie:
Excel
•
Python
Expertise:
Datenmanipulation
•
Datenvalidierung
•
Transformation
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie zum Starten?
Eine Excel- oder CSV-Datei, die du teilen darfst, die Bereinigungsregeln und ein Beispiel der erwarteten Ausgabe. Falls möglich, nutze anonymisierte Daten.
Kann ich das Skript erneut ausführen?
Ja. Quellcode und Anleitungen sind enthalten. Wiederverwendung setzt dieselbe Eingabestruktur und vereinbarte Regeln voraus.
Was umfasst eine Revision?
Eine Anpassung, um den ursprünglichen Anforderungen zu entsprechen. Neue Dateien, Integrationen oder neue Regeln benötigen einen separaten Scope.
Enthält das auch Excel-Makros oder APIs?
Nein. Dieses Gig verwendet Python zur Verarbeitung von Dateien. Makros, APIs und andere Integrationen benötigen einen separaten Scope.
