Ich werde Python Computer Vision, Objekterkennung und Bildsegmentierung durchführen

Brauchst du ein Computer-Vision-Modell, das mit deinen eigenen Bildern funktioniert? Ich trainiere, feine, optimiere und prüfe Objekterkennung und Bildsegmentierung in Python.

Was ich machen kann:

• Objekterkennung mit YOLO: benutzerdefinierte Klassen, Zählung, Defekt-Erkennung
• Bildsegmentierung: semantische und Instanzsegmentierung, UNet, SAM, hochauflösende Bilder
• Bestehende Pipeline überprüfen: geringe Genauigkeit, verrauschte Labels, schlechte Resultate bei neuen Daten
• Klare Metriken (mAP, IoU, Dice) und ein Blick darauf, wo das Modell scheitert

Warum ich:

• Datenwissenschaftler / ML-Ingenieur mit ca. 4 Jahren Branchenerfahrung
• Verbesserte YOLOv8-Erkennung um +0,05 mAP50 für Verkehrsüberwachung
• Aufbau einer SAM-basierten Pipeline für 24MP-Bilder mit verrauschten Labels bei begrenztem GPU-Speicher
• Kaggle Bronze Medal (Top 5%) in medizinischer Bildsegmentierung

So funktioniert es:

1. Schick mir eine Stichprobe deiner Bilder, Labels und das gewünschte Resultat
2. Ich bestätige Umfang und Zeitplan vor dem Start
3. Du erhältst Code, Modelgewichte und einen kurzen Bericht

Die Ergebnisse hängen von der Datenqualität ab. Ich verspreche keine bestimmte Metrik, aber ich schildere genau, was erreicht wurde und warum.

Schreib mir bitte vor der Bestellung. Nicht enthalten: Daten-Labeling, Edge-Deployment, Echtzeit-Videosysteme.