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Ich werde Python Data Science, Datenbereinigung und Machine Learning durchführen
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Technischer Entwickler und kreativer Stratege
Technischer Entwickler & Kreativer Stratege: Hallo, ich bin Himesh Mehta. Ich überbrücke die Kluft zwischen komplexer Technik und kreativer Umsetzung. Mit Expertise in Python, AI/ML und MongoDB entwic...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem professionellen Data Science und Python Engineering Service!
Suchst du einen Entwickler, der unordentliche Datensätze bereinigt, robuste ML-Modelle baut oder individuelle Empfehlungssysteme entwirft? Ich liefere sauberen, produktionsbereiten Code, um Erkenntnisse zu gewinnen.
WAS ICH BIETE :
1. DATENBEREINIGUNG & VORVERARBEITUNG (Pandas, NumPy)
- Strukturelle Formatierung und Typumwandlung
- Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und Ausreißern
- Feature-Engineering-Pipelines
2. EXPLORATIVE DATENANALYSE (Matplotlib, Seaborn)
- Hochwertige Diagramme und statistische Übersichten
- Korrelationen und Trends erkennen
3. MACHINE LEARNING & ALGORITHMEN (Scikit-Learn)
- Modelle erstellen, trainieren, bewerten und optimieren
- Individuelle Logik (inklusive Empfehlungssysteme)
4. DEPLOYMENT & DOKUMENTATION
- Saubere Jupyter Notebooks (.ipynb) oder Python-Skripte (.py)
- API-Integration und Cloud-Deployment-Setup
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um die Größe deines Datensatzes und deine technischen Ziele zu besprechen. Lass uns gemeinsam etwas Effizientes aufbauen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
Panda
•
Andere
APIs:
Google Cloud Vision API
•
IBM Watson Visual Recognition
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Dateiformate akzeptierst du für die Datensätze?
A: Ich akzeptiere fast alle gängigen Datenformate, inklusive CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, SQL-Datenbank-Dumps und einfache Textdateien. Falls dein Datenformat ungewöhnlich ist, schreibe mir bitte zuerst!
Q2: Welche Ergebnisse erhalte ich am Ende des Projekts?
A: Je nach Paket erhältst du den vollständigen Quellcode als sauberes Python-Skript (.py) oder ein strukturiertes Jupyter Notebook (.ipynb) mit Markdown-Notizen. Höhere Pakete beinhalten außerdem umfassende Modell-Dokumentation, Leistungsprotokolle und Deployment-Dateien.
Q3: Kannst du mit groß angelegten oder unordentlichen Geschäftsdaten arbeiten?
A: Ja, absolut. Ich spezialisiere mich auf umfangreiche Datenvorverarbeitung und strukturelle Formatierung. Ich bereinige Anomalien, behebe interne Inkonsistenzen und entwickle Features, damit der Datensatz vollständig für Analyse oder Modelltraining bereit ist.
Q4: Übernimmst du individuelle Machine-Learning-Aufgaben wie Empfehlungssysteme?
A: Ja! Ich kann maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle entwickeln, die auf deine spezielle Anwendung zugeschnitten sind, inklusive Klassifikation, Regression, Clustering und individuelle Empfehlungssysteme basierend auf deinen Betriebsdaten.
