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Ich führe NLP-, Machine Learning- und Deep Learning-Projekte in Python durch
Web Scraping und Automatisierungs-Experte Reinigt Daten schnelle Lieferung
Hervorragender Python-Entwickler mit über 3 Jahren Erfahrung in Web Scraping, Automatisierung und KI. Ich erstelle schnelle, zuverlässige Scraper mit Selenium, BeautifulSoup und APIs. Kompetent in OCR...
Über diesen Service
Suchst du einen Python-Experten, der präzise Modelle für Machine Learning, NLP oder Deep Learning baut?
Ich entwickle saubere, einsatzbereite KI- und NLP-Lösungen für Unternehmen und Forscher.
Meine angebotenen Services:
- NLP: Sentiment-Analyse (BERT, VADER), Textklassifikation, NER, Themenmodellierung & Zusammenfassung
- LLMs & GenAI: LangChain, RAG, GPT/LLaMA Feinabstimmung & KI-Chatbots
- Maschinelles Lernen: Klassifikation, Regression, Clustering & Vorhersagemodelle
- Deep Learning: CNN, RNN, LSTM & Transformers (PyTorch, TensorFlow)
- Deployment: FastAPI & Flask API-Integration
Tools & Frameworks:
- Python
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- SpaCy
- NLTK
- Pandas
- FastAPI
Was du bekommst:
- Sauberer, gut kommentierter Code (Jupyter Notebook / Python-Skript)
- Datenvorverarbeitung, Modellebenevaluation & klarer Bericht
- 100% individuelle Lösung mit Support nach der Lieferung
Bitte schreib mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!
do nlp, maschinelles Lernen und Deep Learning Projekte in Python
do nlp, maschinelles Lernen und Deep Learning Projekte in Python
do nlp, maschinelles Lernen und Deep Learning Projekte in Python
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Frameworks und Bibliotheken nutzt du für NLP und Machine Learning?
Ich verwende hauptsächlich Python zusammen mit branchenüblichen Bibliotheken wie Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, NLTK, SpaCy und Pandas für NLP- und Machine Learning-Aufgaben.
Kannst du mit individuellen LLMs, LangChain und RAG-Architekturen arbeiten?
Ja! Ich entwickle individuelle Generative AI-Lösungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT und LLaMA, baue Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines und Chatbots mit LangChain und Hugging Face.
Erhalte ich den vollständigen Quellcode und die Dokumentation?
Absolut. Du erhältst 100% saubere, gut kommentierte Jupyter Notebooks oder Python-Skripte zusammen mit Modellebenevaluationsberichten und Dokumentationen, die die Ergebnisse erklären.
Hilfst du bei Modell-Deployment und APIs?
Ja, ich kann trainierte Machine Learning- und NLP-Modelle in REST APIs umwandeln, die mit FastAPI oder Flask für Web-, Mobile- oder Cloud-Integration genutzt werden können.
