Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde deine CSV- und Excel-Daten mit Python reinigen, analysieren und visualisieren
Streamlit Dashboard Entwickler und Python Datenanalyst
Ich erstelle interaktive Streamlit-Dashboards, die Rohdaten in klare KPIs, Trends und Entscheidungen verwandeln. Ich entwickle Reporting-Tools für Vertrieb, Finanzen, Marketing, Betrieb und interne An...
Über diesen Service
Hast du eine CSV- oder Excel-Datei, möchtest aber klare Antworten aus den Daten bekommen? Ich werde dein Dataset mit Python reinigen, analysieren und visualisieren, damit du Trends, Muster, KPIs und Datenqualitätsprobleme erkennen kannst.
Ich arbeite mit CSV-, XLS- und XLSX-Dateien unter Verwendung von Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn. Je nach Paket kann ich fehlende Werte, Duplikate, inkonsistente Datentypen, grundlegende Ausreißer, beschreibende Statistiken, Korrelationen, Trendanalysen und klare Diagramme bearbeiten.
Du erhältst sauberen Python-Code in einem Jupyter-Notebook, Visualisierungen und eine kurze Zusammenfassung nützlicher Erkenntnisse. Standard- und Premium-Pakete beinhalten außerdem einen gereinigten Datensatz.
Dieses Gig ist ideal für Verkaufs-, Finanz-, Marketing-, Betriebs-, Umfrage-, akademische und Geschäftsdaten. Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn deine Daten Live-APIs, Datenbanken, Machine Learning, Dashboards, mehr als die angegebenen Datei- oder Zeilenlimits, sensible Zugangsdaten oder eine individuelle Deployment-Umgebung erfordern.
Programmiersprache:
Python
Technologie:
Excel
•
Jupyter-Notizbuch
Expertise:
Geschäftseinblicke
•
Trends
•
Statistiken
Tools:
Microsoft Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateien kannst du analysieren?
Ich kann mit CSV-, XLS- und XLSX-Dateien arbeiten. Bitte lade die Datei direkt auf Fiverr hoch und füge eine Datenbeschreibung oder Spaltenerklärung bei, falls vorhanden.
Was bekomme ich?
Du erhältst ein Jupyter-Notebook mit organisiertem Python-Code, angeforderten Diagrammen und einer kurzen Zusammenfassung der Erkenntnisse. Standard- und Premium-Pakete beinhalten außerdem eine gereinigte Version des Datensatzes.
Welche Python-Bibliotheken verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Pandas und NumPy für die Reinigung und Analyse, plus Matplotlib und Seaborn für klare Visualisierungen. Ich wähle Diagramme, die zu den Fragen und Datentypen in deiner Datei passen.
