Ich bereinige und visualisiere deine CSV- oder Excel-Daten in Python
Power BI und Streamlit Dashboard Entwickler Python Data Analyst
Über diesen Service
Braucht du klare Antworten aus einer CSV- oder Excel-Datei? Ich werde deine Daten in Python bereinigen, analysieren und visualisieren, damit du Trends, KPIs, Muster und Datenqualitätsprobleme erkennen kannst. Du kannst erhalten: Datenbereinigung bei fehlenden Werten, Duplikaten, inkonsistenten Typen und grundlegenden Ausreißern Explorative Datenanalyse, beschreibende Statistik, Korrelationen und Trendanalysen Klare Diagramme, die auf deine Fragen und Datentypen abgestimmt sind Strukturierter Python-Code in einem Jupyter Notebook Eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse; Standard- und Premium-Pakete enthalten außerdem bereinigte Daten Dieses Service eignet sich für Verkaufs-, Finanz-, Marketing-, Betriebs-, Umfrage-, akademische und Geschäftsdaten. Schick die Datei, eine kurze Erklärung der Spalten, falls vorhanden, und zwei oder drei Fragen, die du mit der Analyse beantwortet haben möchtest. Ich werde die Analyse auf nützliche Erkenntnisse fokussieren, anstatt generische Diagramme zu erstellen. Die Launch-Pakete unterstützen die angegebenen Datei- und Zeilenlimits. Live-APIs, Datenbanken, maschinelles Lernen, Dashboards, sensible Zugangsdaten und individuelle Deployments erfordern möglicherweise eine spezielle Bestellung. Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt diese Anforderungen umfasst, damit ich den Umfang und die Lieferzeit bestätigen kann.
Programmiersprache:
Python
Technologie:
Excel
•
Jupyter-Notizbuch
Expertise:
Geschäftseinblicke
•
Trends
•
Statistiken
Tools:
Microsoft Excel
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateien kannst du analysieren?
Ich kann mit CSV-, XLS- und XLSX-Dateien arbeiten. Bitte lade die Datei direkt auf Fiverr hoch und füge eine Datenbeschreibung oder Spaltenerklärung bei, falls vorhanden.
Was bekomme ich?
Du erhältst ein Jupyter-Notebook mit organisiertem Python-Code, angeforderten Diagrammen und einer kurzen Zusammenfassung der Erkenntnisse. Standard- und Premium-Pakete beinhalten außerdem eine gereinigte Version des Datensatzes.
Welche Python-Bibliotheken verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Pandas und NumPy für die Reinigung und Analyse, plus Matplotlib und Seaborn für klare Visualisierungen. Ich wähle Diagramme, die zu den Fragen und Datentypen in deiner Datei passen.

