Ich werde Python Data Science, EDA und Visualisierung mit Pandas, Seaborn, Matplotlib


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen Data Scientist, der deine Daten analysiert und beeindruckende Visualisierungen erstellt? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin Hamza Shahid, ein CS-Absolvent mit Schwerpunkt auf Python-basierte Data Science, der jedes Mal saubere, gut dokumentierte Ergebnisse liefert.
Was ich mache:
- Datenbereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und Ausreißern
- EDA: Statistische Zusammenfassung, Korrelationen, Mustersuche
- Visualisierung: Matplotlib- und Seaborn-Diagramme (Heatmaps, Streu-, Boxplots)
- Maschinelles Lernen: Regression, Klassifikation, Clustering mit Scikit-learn
- Fehlerbehebung in Python- und Jupyter Notebook-Code
Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Plotly, Jupyter
Branchen: Vertrieb, Finanzen, HR, Social Media, E-Commerce, Gesundheitswesen
Du erhältst:
- Saubere .ipynb-Datei mit Kommentaren
- Hochauflösende Diagrammbilder
- Optional PDF- oder HTML-Bericht
Warum ich?
- Antwort innerhalb von 1 Stunde
- Ehrliche, klare Kommunikation
- Lesbarer, gut dokumentierter Code
- Revisionsmöglichkeiten bis du zufrieden bist
Schreib mir vor der Bestellung. Lass uns deine Daten in Entscheidungen verwandeln!
Lerne Hamza kennen
Python Data Scientist, Pandas, Jupyter
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2020
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Dateiformate akzeptierst du?
Ich arbeite mit CSV-, Excel-, JSON- und SQL-Exporten. Teile mir einfach deine Datei mit, ich kümmere mich um den Rest.
Q2: Was erhalte ich als Ergebnis?
Eine saubere Jupyter Notebook-Datei mit vollständigem Code, Kommentaren und Visualisierungen. Auf Anfrage auch PDF- oder HTML-Bericht erhältlich.
Q3: Welche Diagramme kannst du erstellen?
Heatmaps, Balkendiagramme, Streudiagramme, Liniendiagramme, Boxplots, Violinplots, Pairplots, Histogramme und Tortendiagramme mit Seaborn und Matplotlib.
Q4: Kannst du Fehler in meinem Python-Code beheben?
Ja. Teile mir deinen Code und das Problem mit. Ich werde debuggen, beheben und erklären, was falsch war und wie es gelöst wurde.
Q5: Kannst du große Datensätze verarbeiten?
Ja. Ich nutze Pandas-Optimierungstechniken wie Chunking und effiziente Datentypen, um große Dateien reibungslos zu verarbeiten.
Q6: Arbeitest du an akademischen Aufgaben?
Ich biete Beratung und Nachhilfe an, erledige aber keine vollständigen akademischen Aufgaben. Schreib mir und wir besprechen, wie ich helfen kann.
Q7: Wie viele Revisionen bietest du an?
Grundlegend: 1 Revision, Standard: 3 Revisionen, Premium: 3 Revisionen — ich arbeite, bis du vollständig zufrieden bist.

