Ich trainiere ein Machine-Learning-Modell auf deinem Datensatz mit Python

Braucht du ein funktionierendes Machine-Learning-Modell für deine Daten, ohne Hin und Her? 

Ich bereinige deinen Datensatz, trainiere und vergleiche mehrere Modelle und liefere eine 

fertige Lösung mit einem klaren Bericht.

WAS DU BEKOMMST

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

3+ Modelle trainiert und verglichen (Logistische Regression, Random Forest, 

 SVM, XGBoost usw., passend zu deinen Daten)

Bewertung mit Genauigkeit, Präzision, Recall, F1 und Konfusionsmatrix

Gut kommentiertes Jupyter Notebook (.ipynb)

Gespeicherte trainierte Modell-Datei (.pkl)

Einfache README, die erklärt, wie man das Modell ausführt und benutzt

WORAN ICH ARBEITE

- Klassifikation (Spam-Erkennung, Churn, Betrug, Sentiment, Krankheit usw.)

- Regression (Preis-, Verkaufs- und Nachfrageprognosen)

- Textklassifikation mit NLP (TF-IDF)

- Bildklassifikation mit CNN (TensorFlow)

TOOLS

Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, OpenCV

MEINE ERFAHRUNG

Ich habe ML-Projekte gebaut und deployed, darunter SMS-Spam-Erkennung 

(über 95% Genauigkeit bei mehr als 5000 Samples) und Pflanzenkrankheiten-Bildklassifikation 

(über 90% Validierungsgenauigkeit), und als AI/ML-Praktikant mit echten Datensätzen gearbeitet.

BEVOR DU BESTELLST

Bitte schick mir eine Nachricht mit einem Beispiel deines Datensatzes, damit ich bestätigen kann 

ob er gut passt.