Ich werde Finanzdatenanalyse mit Python und Excel durchführen

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PhD-Student in Unternehmertum und Innovation

PhD-Student in Unternehmertum und Innovation | Fokussiert auf die Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in Finanzen, Versicherungen und datengetriebene Entscheidungsfindung.
Über diesen Service

Verwandle deine Finanzdaten in klare, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse.

Ich biete professionelle Finanzdatenanalyse mit Python, Stata und Microsoft Excel an. Je nach gewähltem Paket kann ich dein Dataset bereinigen und strukturieren, beschreibende und inferenzielle statistische Analysen durchführen, spezifische Forschungsfragen testen, Szenarien vergleichen und klare Datenvisualisierungen erstellen.

Du erhältst:

Genaue Datenbereinigung und Analyse

Tabellen und professionelle Diagramme

Klare Interpretation der wichtigsten Ergebnisse

Ergebnisse in einem zugänglichen Format

Reproduzierbarer und kommentierter Code, wenn enthalten oder als Extra gekauft

Akzeptierte Formate: CSV, XLSX und Stata DTA.

Paketgrenzen:

Basic: bis zu 5000 Zeilen und 15 Variablen

Standard: bis zu 50000 Zeilen und 40 Variablen

Premium: bis zu 100000 Zeilen und 60 Variablen

Größere Datensätze, komplexe ökonometrische Modelle, unstrukturierte Daten, Web Scraping oder Anfragen außerhalb der genannten Paketgrenzen erfordern ein individuelles Angebot.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung und beschreibe kurz dein Dataset, deine Forschungsfrage und das erwartete Ergebnis. So kann ich das passende Paket und die Methodik bestätigen.

Dieser Service bietet nur Datenanalyse und Interpretation an. Es do

Technologie:

Excel

Google Sheets

MATLAB

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Business-Insights

Prognose

Statistiken

Programmiersprache:

Python

R

Tools:

Google Colab

Microsoft Excel