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Ich werde Python-Datenbereinigungs- und Vorverarbeitungsskripte erstellen
Python-Entwickler, Web Scraping und Data Scientist sowie IA-Experte
Ich bin seit 2019 Python-Entwickler und spezialisiere mich auf Web Scraping, Data Science und algorithmische Handelssysteme. Ich erstelle automatisierte Skripte, um Daten zu extrahieren, komplexe Date...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen, beschädigten oder unstrukturierten Datensätzen? Lass uns das aufräumen!
Ich bin ein Professioneller Python-Entwickler mit über 5 Jahren Erfahrung (seit 2019), spezialisiert auf Backend-Engineering und komplexe Datenmanipulation. Ich habe Jahre damit verbracht, Datenstrukturen zu meistern und hochleistungsfähigen Code zu schreiben, um chaotische Dateien in saubere, analysebereite Datenpipelines umzuwandeln.
️ Technische Kompetenzen
- Core Libraries: Fortgeschrittenes Pandas, NumPy
- Dateiformate: CSV, Excel, JSON, XML, TXT
- Umgebungen: Google Colab, Jupyter Notebooks
Was ich in diesem Gig mache
- Datenkorrektur: Fehlende Werte (NaN), Syntaxfehler und falsche Datentypen beheben.
- DeDuplication: Doppelte Zeilen und redundante Einträge dauerhaft entfernen.
- Datenformatierung: Daten standardisieren, Datumsangaben, Text-Casing, Zahlen und unordentliche Leerzeichen bereinigen.
- Strukturelle Korrekturen: Verstreute Dateien zusammenführen, Spalten aufteilen und große Datensätze optimieren.
️ HINWEIS: Bitte KONTAKTIERE MICH VOR der Bestellung um deine Datenstruktur zu besprechen und Muster zu teilen. Lass uns deine Daten fehlerfrei machen!
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateien benötigst du, um mit der Reinigung zu beginnen?
Ich brauche dein Quelldatensatz (CSV, Excel, JSON oder TXT) und eine klare Beschreibung, was repariert oder standardisiert werden soll (z.B. „Duplikate in Spalte X entfernen, alle Daten im Format YYYY-MM-DD“).
Wie gehst du mit sehr großen Dateien um, die Standardsoftware zum Absturz bringen?
Das ist kein Problem. Mit hochoptimierten Python-Skripten, die Pandas und NumPy verwenden, kann ich große Datensätze effizient verarbeiten, ohne auf Performance- oder Speicherprobleme zu stoßen.
Wirst du den Code zum Datenreinigen teilen?
Ja, absolut! Ich liefere die endgültige gereinigte Datendatei zusammen mit dem gut kommentierten Python-Skript (.py-Datei), damit du es bei neuen Daten wiederverwenden kannst.
Ich habe kein Python installiert. Wie kann ich das Skript in Zukunft ausführen?
Kein Problem. Ich kann dir eine einfache Anleitung geben, wie du das Skript mit einem Klick in einer kostenlosen Cloud-Umgebung wie Google Colab ausführst.
Kannst du eine API bauen oder diesen Reinigungsprozess wöchentlich automatisieren?
Ja! Wenn du möchtest, dass das Skript automatisch läuft oder als Webservice, kann ich die Datenpipeline in eine individuelle Flask-API einbinden. Schreib mir direkt, um ein maßgeschneidertes Angebot zu erhalten.
