Ich entwickle maßgeschneiderte PID- und LQR-Regelalgorithmen in cpp

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Ich spreche Italienisch, Englisch, Spanisch

MSc, Automatisierungs- und Steuerungstechnik, RD Robotics Control Systems Engineer

Automatisierungs- & Steuerungssystem-Ingenieur, der saubere, hardwarebereite Software in modernem C++ und Python entwickelt. Ich vereine klassische Regelungstheorie, Zustandsabschätzung und angewandte...
Über diesen Service

Behebe instabile, langsame oder schwingende Regelkreise mit maßgeschneiderter, mathematisch validierter Steuerungssoftware in modernem C++ oder Python.


Was ich liefere:

  • Systemidentifikation: Übertragungsfunktionen und Zustandsraum-Modelle, abgeleitet aus deinen experimentellen CSV-Logs (Sprung-/Frequenzantwort).
  • Industrieller diskreter PID: Tustin/Euler-Implementierungen mit Anti-Windup (Clamp/Back-Calculation), Derivativ-Filterung und Feedforward-Kompensation.
  • Optimal Control (LQR / LQG): Diskrete Zustandsraum-Formulierung, Synthese der Zustandsrückgewinnungsmatrix und Zustandsbeobachter (Luenberger / Kalman).
  • Validierungs- & Stabilitätsbericht: Bode-Diagramme, Verstärkungs-/Phasenmargen, Einschwingzeit und Überschwingeranalyse.
  • Code-Spezifikationen: Saubere, eigenständige C++-Klassen (.hpp/.cpp) ohne dynamische Heap-Allokation auf Wunsch (bare-metal MCU geeignet). Getestet für STM32, ESP32, ARM Cortex, Linux IPCs, Raspberry Pi und ROS / ROS 2 Knoten.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anlagen-Dynamik, Zielabtastzeit und Hardware-Beschränkungen zu besprechen.

Plattform:

STM32

Sensoren:

Temperatur

Luftfeuchtigkeit

Beschleunigungsmesser

Expertise:

Mikrocontroller

Networking

IoT

ROS

Bildverarbeitung

AI