Ich baue ein Feldservice-Managementsystem für deinen Arbeitsablauf auf

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Shafan A.
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Allgemeine Terminplanungstools gehen davon aus, dass eine Person am Schreibtisch sitzt und keine Reisen macht. Außendienstarbeit ist anders. Ein zweistündiger Panel-Einsatz und ein fünfzehnminütiger Rückruf sollten nicht im selben Slot liegen, der Techniker, der vierzig Minuten entfernt ist, sollte nicht um 8 Uhr morgens angeboten werden, und die Hälfte deines Teams kann nicht die Hälfte der Arbeit erledigen.


Das basiert auf dem, was wirklich stimmt: wer qualifiziert ist, wo sie bereits sind, wie lange der Job wirklich dauert und was an diesem Tag schon geplant ist.


Genau das habe ich gebaut, und es läuft gerade in einem lizenzierten Auftragnehmerbetrieb: 36 automatisierte Workflows, 32 Servicearten, die von Anfang bis Ende modelliert sind, ein Kundenportal, eine Techniker-App, die auch ohne Signal funktioniert und synchronisiert, wenn sie wieder verfügbar ist, und QuickBooks, das den Kreis schließt.


Das ist die Referenz, kein Portfolio-Teil. Ich weiß, wo diese Systeme versagen, weil ich sie schon versagen gesehen habe.


Erzähl mir, wie ein Job heute durch dein Geschäft läuft. Ein Whiteboard ist eine völlig gültige Antwort.

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Shafan A.

Accounting and operations systems, quote to paid invoice, automated

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Spanisch, Arabisch, Französisch
I build fully autonomous AI operating systems. Multi-agent pipelines that replace entire layers of manual business coordination. Not bots, not templates, not Zap stacks. Shipped in production: AI field service OS for a Canadian company (dispatch, CRM, quoting, voice AI), an R&D agent swarm replacing $5K/month consultants, and content pipelines that go from research to published post with zero human input. I own the full stack. One person, zero handoffs. Free discovery call for serious projects. Message me.

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