Ich werde maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenbereinigung und Visualisierung durchführen
Dateneingabe, Datenannotation, Webrecherche, Python und SQL
Über diesen Service
Ich liefere klare und gut dokumentierte Modelergebnisse, inklusive Leistungskennzahlen, Trainingsdetails und einer leicht verständlichen Zusammenfassung des Workflows im maschinellen Lernen. Weitere Überarbeitungen werden entsprechend dem gewählten Paket erledigt.
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: Welche Aufgaben im maschinellen Lernen bietest du an?
Antwort: Ich biete Datenbereinigung, explorative Datenanalyse (EDA), Datenvisualisierung, Preprocessing, Feature Engineering, Modeltraining und Leistungsbewertung an.
Frage: Welche Informationen brauchst du, um das Projekt zu starten?
Antwort: Ich benötige deinen Datensatz, Projektanforderungen, Zielvariable (falls zutreffend) und alle spezifischen Anweisungen oder bevorzugten Bewertungsmetriken.
Frage: Welche Tools und Programmiersprachen verwendest du?
Antwort: Ich verwende hauptsächlich Python mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Scikit-learn. Ich kann auch Jupyter Notebook oder Google Colab nutzen.
Frage: Erhalte ich den Quellcode?
Antwort: Ja, ich stelle den Python-Quellcode in einem IPYNB-Notebook bereit, zusammen mit den vereinbarten Deliverables, die im gewählten Paket enthalten sind.
Frage: Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Antwort: Ja, ich kann mit deinem Datensatz arbeiten, nachdem ich Format, Qualität und Projektanforderungen geprüft habe.
