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Ich werde Datenanalyse, Visualisierung und Dashboards mit Python durchführen
AI ML-Ingenieur, Data Science, Automatisierung, RAG und Computer Vision
Wir sind ein AI- und Data-Startup, das Projekte von der Idee bis zur Umsetzung begleitet. Unser Team verfügt über praktische Erfahrung in AI-Automatisierung, Machine Learning, Automatisierungs-Bots, C...
Über diesen Service
Stehst du auf einem Berg voller Daten, hast aber Schwierigkeiten, umsetzbare Geschäftseinblicke zu gewinnen?
Ich bin ein Profi im Bereich KI & Data Science und leite ein engagiertes Tech-Startup-Team. Wir spezialisieren uns darauf, rohe, unordentliche Daten in saubere Pipelines und beeindruckende, interaktive Dashboards zu verwandeln, die Entscheidungen vorantreiben.
Wir bringen unternehmensgerechte Technik in jedes Projekt. Meine bisherigen Arbeiten umfassen den Bau einer Python JSON-gesteuerten Regel-Engine, die monatlich über 1,5 Millionen Bankdaten verarbeitet hat (damit wurde ein zweimonatiger manueller Prozess auf Stunden reduziert), sowie die Entwicklung von E-Commerce-Datenlagern und maßgeschneiderten Visualisierungs-Dashboards mit Tableau und D3.js.
Was wir für dich tun können:
- Datenbereinigung & -verarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und Strukturierung roher Daten mit Python (Pandas/NumPy) und SQL.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Entdeckung versteckter Trends, Korrelationen und statistischer Zusammenfassungen.
- Interaktive Dashboards: Erstellung schöner, benutzerfreundlicher Dashboards in Tableau, Power BI, Streamlit oder eigenen Web-Frameworks (React/Next.js), um deine genauen KPIs zu verfolgen.
- Datenpipelines (Premium): Einsatz von PySpark, Docker und SQL für umfangreiche Datenverarbeitung und automatisierte Berichte.
Warum mit uns arbeiten? Wir machen nicht nur hübsch
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Tools nutzt du für Visualisierungen?
Wir sind äußerst flexibel. Wir verwenden Standard-BI-Tools wie Tableau und Power BI, Python-basierte Frameworks wie Streamlit oder bauen maßgeschneiderte Web-Dashboards mit D3.js, React und Next.js.
: Welche Datenformate akzeptierst du?
Wir akzeptieren CSV, Excel, JSON oder verbinden uns direkt mit deinen SQL-/NoSQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Azure, AWS).
Werden meine Daten vertraulich und sicher behandelt?
Absolut. Ich habe Erfahrung in der Internen Revision und Data Science im Bankensektor (mit Millionen sensibler Finanzdaten). Wir folgen strengen Datenschutzprotokollen.
