Ich werde explorative Datenanalyse, Python-Visualisierung und SQL-Berichte durchführen

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Programmgesteuerte Datenbereinigung und Datenbankabfragen mit Python und Excel

Ich bin ein technischer Datenanalyst, spezialisiert auf programmatische Datenbereinigung, Datenbankabfragen und Pipeline-Optimierung. Mein Stack basiert auf Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)...
Über diesen Service

Sind Rohdaten und unordentliche Datensätze versteckte Chancen für dein Geschäftswachstum?

Ich spezialisiere mich auf explorative Datenanalyse, Python-Visualisierung und SQL-Berichte, um Rohtransaktionen und Kennzahlen in umsetzbare Geschäftseinblicke zu verwandeln. Ob du Kundensegmentierung, Trendanalysen oder Management-Chart-Decks brauchst, ich liefere saubere, reproduzierbare Ergebnisse.

Was ich anbiete:

  • Explorative Datenanalyse (EDA): Statistische Zusammenfassungen, Ausreißererkennung und Trenddetektion.
  • Python-Visualisierung: Individuelle, publikationsreife Diagramme mit Matplotlib und Seaborn.
  • Datenbank- & SQL-Abfragen: Relationale Abfragen (CTEs, Joins, Fensterfunktionen) und Kohortenanalyse.
  • Kunden-Insights: RFM-Segmentierung und operative Kennzahlen.

Liefergegenstände, die du erhältst:

  • Gut strukturierte Jupyter Notebook mit sauberem Python-Code.
  • Hochauflösende Diagramme und visuelle Zusammenfassungen.
  • Management-PDF-Zusammenfassungsbericht mit den wichtigsten Erkenntnissen.
  • Exportierte SQL-Skripte (falls zutreffend).

Bitte sende mir vor der Bestellung deine Datensatz- oder Projektanforderungen, damit wir das passende Paket auswählen können!


Programmiersprache:

Python

SQL

Technologie:

Excel

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Ausreißererkennung

Tools:

Microsoft Excel

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