Ich erstelle produktionsbereite ETL-Datenpipelines mit Airflow auf AWS GCP Azure

Verliere keine Zeit (und kein Geld) mehr durch kaputte Data Pipelines

Veraltete Tabellen. Manuelle CSV-Exporte. Pipelines, die wöchentlich ausfallen. 

Das ist kein Datenproblem, sondern ein Umsatzproblem.

Ich baue produktionsreife Data Pipelines, die zuverlässig laufen, skalieren 

und deinem Team Daten liefern, auf die es sich verlassen kann – ganz automatisch.

WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN

- Über 4 Jahre Erfahrung mit ETL/ELT auf AWS, GCP und Azure

- Mehr als 5 Mio. Datensätze pro Monat für über 15 Unternehmen geliefert

- Finanz- und Buchhaltungshintergrund: Ich verstehe die geschäftlichen Auswirkungen, nicht nur den Code

- Jede Pipeline kommt mit Dokumentation und einem Übergabegespräch

️ WAS DU BEKOMMST

- API-, Datenbank- und Cloud-Datenaufnahme

- Batch- oder Echtzeit-ETL/ELT

- Orchestrierung & Automatisierung (Airflow, GitHub Actions, n8n)

- Datenqualitätsprüfungen: Nullwerte, Schema, Duplikate

- Cloud-native Builds auf AWS, GCP oder Azure

- Lagerung & Transformationen (dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift)

- Dockerisierte, CI/CD-fähige Deployments

- Optional KI/ML & Analytics-Integration

STACK

Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka, dbt, Databricks, AWS, GCP,  Azure, Snowflake, BigQuery, Redshift, Docker, GitHub Actions, n8n

Nicht sicher, was du brauchst? Schreib mir zuerst eine Nachricht, beschreibe dein Setup  (oder sag einfach "es ist ein Chaos") und ich sage dir, was am besten passt,