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Ich erstelle wissenschaftliches Rechnen und Simulationen in Julia
Quant Datenanalyst
Hi! Ich bin ein quantitativer Datenanalyst und Mathematikstudent an der Universitas Indonesia. Meine solide Grundlage in reiner Mathematik ermöglicht es mir, über Standardbibliotheken hinauszugehen un...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Gig für Mathematische Modellierung & Simulation!
Bist du Forscher, Student oder Ingenieur, der sich mit komplexen Differentialgleichungen beschäftigt? Theoretische Mathematik in funktionierende Rechenmodelle umzuwandeln, kann frustrierend sein. Hier komme ich ins Spiel.
Als fortgeschrittener Mathematikstudent mit Schwerpunkt auf quantitative Modellierung schreibe ich nicht nur Code – ich verstehe die zugrunde liegende Analysis, lineare Algebra und dynamische Systeme tiefgehend.
Was ich anbiete:
- ODE/PDE-Lösungen: Lösung von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen.
- Epidemiologische & biologische Modelle: SIR/SEIR-Modelle, Lotka-Volterra, Populationsdynamik.
- Dynamische Systemanalyse: Fixpunkte, Jacobian-Matrizen, Eigenwerte und Stabilitätsbestimmung.
- Stochastische Simulationen: Implementierung exakter probabilistischer Modelle (z.B. Gillespie-Algorithmus).
- Hochwertige Visualisierungen: Zeitreihendiagramme, Phasenporträts und Bifurkationen.
Tools & Sprachen:
- Julia: (DifferentialEquations.jl, ForwardDiff.jl, NLsolve.jl) – Sehr empfehlenswert für Geschwindigkeit!
- Python: (SciPy, NumPy, Matplotlib)
️WICHTIG: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Gleichungen und spezifischen Forschungsziele zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Warum empfiehlst du dringend die Verwendung von Julia statt Python?
Obwohl ich in beiden Sprachen versiert bin, ist Julia deutlich schneller bei der Lösung von Differentialgleichungen und komplexen numerischen Simulationen. Das Ökosystem, insbesondere DifferentialEquations.jl, ist der Stand der Technik für wissenschaftliches Rechnen.
Kannst du stochastische (probabilistische) Simulationen durchführen?
Ja! Wenn deine Population oder Reaktionsgröße klein ist, sind deterministische ODEs möglicherweise nicht genau. Ich kann stochastische Modelle mit Algorithmen wie dem Gillespie-Algorithmus implementieren, um zufällige Ereignisse zu erfassen.
Wirst du die Mathematik hinter dem Code erklären?
Absolut. Wenn du das Premium-Paket kaufst (oder Dokumentation als Extra hinzufügst), liefere ich eine klare Erklärung der Gleichgewichtspunkte, Jacobian-Matrizen und Eigenwert-Stabilitätsanalyse.
