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Ich werde Databricks ETL-Pipelines mit pyspark, Python und SQL aufbauen
Indien
Zertifizierter Data Engineer, Big Data, Spark, Data Warehousing
Über diesen Service
Ich entwerfe und erstelle skalierbare, leistungsstarke Data-Engineering-Lösungen mit Databricks und Apache Spark. Mein Schwerpunkt liegt auf PySpark-basierten ETL/ELT-Pipelines, Datenumwandlung und Optimierung, um Unternehmen bei der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen zu unterstützen.
Zu meinen Dienstleistungen gehören das Erstellen von Databricks-Notebooks, das Ingestieren von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher), die Datenumwandlung mit Spark SQL und PySpark sowie die Bereitstellung sauberer, für Analysen geeigneter Datensätze. Ich implementiere auch Datenqualitätsprüfungen, Unit-Tests und Performance-Optimierungen, um zuverlässige und produktionsbereite Pipelines zu gewährleisten.
Ich arbeite hauptsächlich mit Databricks auf Cloud-Plattformen (Azure/AWS) und folge bewährten Praktiken in Datenmodellierung, Pipeline-Design und Dokumentation. Ob du eine kleine Databricks-Aufgabe, eine vollständige ETL-Pipeline oder eine End-to-End-Data-Engineering-Lösung brauchst – ich biete klare Kommunikation, pünktliche Lieferung und wartbaren Code.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und das passende Paket für deinen Anwendungsfall auswählen können.

