Ich baue einen individuellen KI-Chatbot mit LangChain, FastAPI und Qdrant


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du danach, einen smarten, kontextbewussten KI-Chatbot in dein Produkt zu integrieren, der deine proprietären Daten wirklich versteht, ohne Halluzinationen?
Du bist hier genau richtig! Ich bin Full-Stack- und AI-Ingenieur und spezialisiere mich darauf, produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und maßgeschneiderte KI-Lösungen zu bauen.
Was ich für dich bauen kann:
- Maßgeschneiderte Dokumenten-Chatbots (Trainiere ein LLM mit deinen PDFs, Notion-Seiten, CSVs oder Webseiten)
- Sichere REST-APIs mit FastAPI und Python
- Vector-Database-Integration mit Qdrant oder Pinecone für blitzschnelle semantische Suche
- Vollständige Konversationsspeicher (betrieben von Redis oder integrierter Zustandsspeicher)
- Frontend-Integration (Next.js oder einfache saubere Chat-UI-Widgets)
Technologie-Stack, den ich nutze:
- Kern: Python, FastAPI, UV
- KI & Orchestrierung: LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic, HuggingFace
- Datenbanken & Vektordatenbanken: Qdrant, PostgreSQL, Redis
- Deployment: Docker
Warum mit mir arbeiten?
- Produktionsreife, saubere und skalierbare Code-Architektur.
- Tiefes Verständnis von Prompt-Engineering und Vektor-Einbettungen.
- Klare Kommunikation und schnelle Lieferung.
Lass uns deine Daten in einen smarten Assistenten verwandeln! Schreibe mir bitte eine Nachricht, bevor du bestellst.
Lerne Mohammed Ahmed kennen
Full Stack AI Developer RAG Pipelines FastAPI Nextjs and Expo
- AusÄthiopien
- Mitglied seitMärz 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Amharisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit meiner Website integrieren?
Ja, ich kann eine API bereitstellen oder den Chatbot in eine bestehende Webanwendung integrieren.
Welche Dokumente können verwendet werden?
PDFs, Textdateien, Dokumentationen, Wissensdatenbanken und strukturierte Inhalte.
Welche KI-Modelle können genutzt werden?
OpenAI, Grok, lokales Modell und andere kompatible Anbieter, je nach Projektanforderungen.
Kann dieser Bot anzeigen, woher er seine Antworten hat?
Ja! Ich verwende quellbezogene Metadaten-Abfrage. Jede Antwort kann den genauen Dokumenttitel und Abschnitt enthalten, auf den sie sich bezieht, um Halluzinationen zu vermeiden.

