Ich entwickle eine Full-Stack-AI-Webanwendung oder SaaS


Über diesen Service
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Baue dein AI SaaS MVP mit Celeris Labs
Hast du eine brillante AI-App-Idee, brauchst aber einen Entwickler, der sie umsetzt? Celeris Labs spezialisiert sich darauf, Konzepte in voll funktionsfähige, produktionsbereite AI Webanwendungen und SaaS-Plattformen zu verwandeln.
Was wir liefern:
- Individuelle AI Wrappers & SaaS: Komplettplattformen mit Nutzer-Authentifizierung, Datenbankintegration und Premium-AI-Funktionen.
- Modernes Tech-Stack: Wir bauen leistungsstarke Apps mit FastAPI (Backend), HTML/CSS/JS (Frontend) und PostgreSQL/MongoDB.
- LLM-Orchestrierung: Expertenintegration mit OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude) oder Google (Gemini) unter Verwendung von LangChain.
- Nahtlose Bereitstellung: Wir kümmern uns um die Cloud-Einrichtung auf Vercel, Railway oder AWS, damit deine App live geht und bereit für Kunden ist.
Warum uns wählen?
Wir verbinden nicht nur eine API. Wir bauen skalierbare Architekturen, die echte Nutzer bewältigen können, und minimieren deine API-Kosten durch optimiertes Prompt-Engineering.
Schreib uns noch heute, um deine Projektanforderungen zu besprechen und ein individuelles Angebot für dein MVP zu erhalten!
Lerne Celeris kennen
Custom AI Solutions and Full Stack Engineering
- AusIndien
- Mitglied seitApr. 2026
Sprachen
Tamil, Englisch
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FAQ
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Welche KI-Modelle können Sie integrieren?
Wir arbeiten mit allen großen Anbietern, einschließlich OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google Gemini und Open-Source-Modellen wie Llama 3 über Groq oder Replicate für ultra-schnelle Performance.
Kannst du bei der Frontend-Gestaltung helfen?
Ja! Wir bauen saubere, responsive und moderne Frontends mit professionellen CSS-Frameworks, damit dein SaaS hochwertig aussieht und auf Mobilgeräten sowie Desktops perfekt funktioniert.
Übernimmst du das Hosting und Deployment?
Absolut. Wir setzen dein Projekt meist auf Vercel oder Railway um, um die Nutzung zu erleichtern, aber wir können deine Anwendung auch auf AWS oder DigitalOcean einrichten, je nach deinen Skalierungsanforderungen.

