Ich werde benutzerdefinierte OpenCV-Bildverarbeitungssoftware in Python entwickeln

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Computer Vision und Embedded Vision Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision und Embedded Vision Ingenieur und konzentriere mich auf die Entwicklung praktischer Bild-, Video-, Kamera- und Edge-Processing-Systeme für reale Anwendungen. Ich erstelle ...
Über diesen Service

Ich entwickle maßgeschneiderte OpenCV- und Python-Bildverarbeitungssoftware, die auf reale Anwendungen zugeschnitten ist.


Zum Beispiel könnte ein Fertigungsunternehmen Teile anhand von Kamerabildern inspizieren, ein Vermessungsworkflow könnte Messungen aus Fotos extrahieren, oder ein Unternehmen könnte Tausende von Produktbildern automatisch verarbeiten.

Anstatt jedes Bild manuell zu bearbeiten, kann ich eine angepasste OpenCV-Pipeline erstellen, die die erforderliche Analyse automatisch durchführt.


Mein Arbeitsumfang kann umfassen:

  • Bildvorverarbeitung und -verbesserung
  • Rauschreduzierung und Filterung
  • Kanten- und Konturenerkennung
  • Merkmalextraktion
  • Bildsegmentierung
  • Objekterkennung und -zählung
  • Formenanalyse
  • Bildmessung
  • Bildvergleich
  • Video-Frame-Verarbeitung
  • Kamerabildverarbeitung
  • Batch-Bildverarbeitung
  • Automatisierte Inspektions-Workflows


Ich kann die Lösung als Python-Skript, wiederverwendbares Verarbeitungsmodul, Desktop-Anwendung oder Bestandteil eines größeren Vision-Systems entwickeln, je nach deinem Projekt.

Du kannst deine Beispielbilder/-videos bereitstellen und erklären, was das System erkennen, messen, vergleichen oder extrahieren soll. Ich werde den Verarbeitungsworkflow um deine tatsächlichen Daten und Anforderungen herum aufbauen.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch