Ich werde ein Machine-Learning-Klassifikationsmodell in Python erstellen

Ich erstelle eine saubere und gut strukturierte Machine-Learning-Klassifikationslösung mit Python und deinem Dataset.

Was ich für dich tun kann:

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Explorative Datenanalyse (EDA)

Umgang mit fehlenden Werten

Kodierung kategorialer Daten

Merkmals-Skalierung bei Bedarf

Trainings-/Testaufteilung

Logistische Regression

Entscheidungsbaum

Zufallswald

XGBoost

Modellevaluation

Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score

Verwirrungsmatrix

ROC-AUC bei geeigneter Anwendung

Modellvergleich

Sauberes und organisiertes Jupyter Notebook

Was du bekommst:

Python/Jupyter Notebook

Vorverarbeitetes Dataset oder Vorverarbeitungs-Code

Trainierte Machine-Learning-Modelle

Evaluationsergebnisse

Modellvergleich

Visualisierungen bei Bedarf

Klare Erklärung der Methodik

Geeignet für:

Kundenabwanderung vorhersagen

Loan-/Kreditklassifikation

Kundenklassifikation

Betrugs-Erkennungs-Datasets

Schülerleistungs-Klassifikation

Marketing-Klassifikation

Geschäfts-Datasets

Andere binäre oder multiclass Klassifikationsprobleme

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn dein Dataset oder deine Anforderungen komplex sind. Ich werde deine Anforderungen prüfen