Ich werde ein BERT-basiertes Sentiment-Analyse-Modell mit Python erstellen

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Bhumika Chitte
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Über diesen Service

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Suchst du nach einem BERT-basierten Sentiment-Analyse-System für deine Textdaten?

Ich entwickle ein BERT-basiertes Sentiment-Analyse-Modell mit Python und NLP, um Texte in positive, negative oder neutrale Stimmungen zu klassifizieren.

Was ich anbieten kann:

  • Implementierung und Feinabstimmung des BERT-Modells
  • Textvorverarbeitung und Datenbereinigung
  • Sentiment-Klassifikation
  • Modelltraining und -bewertung
  • Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score
  • Verwirrungsmatrix und Klassifikationsbericht
  • Vorhersagen für neue/benutzerdefinierte Texte
  • Sauberer und gut organisierter Python-Quellcode
  • Grundlegende Dokumentation und Setup-Anleitung

Geeignet für:

  • Kundenrezensionen
  • Produktbewertungen
  • Kundenfeedback
  • Kommentare in sozialen Medien
  • Umfrageantworten
  • Geschäftliches Feedback
  • Akademische/forschungsbezogene Projekte

Technologie: Python, BERT, NLP, Transformers, PyTorch/TensorFlow

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz und deine Anforderungen verstehen und die beste Vorgehensweise empfehlen kann.

Lerne Bhumika Chitte kennen

Bhumika Chitte

Computer Engineering Student

  • AusIndien
  • Mitglied seitAug. 2026
  • Sprachen

    Marathi, Hindi, Englisch
I am a Computer Engineering student and SIH-2024 Finalist with a strong academic record of 9.5+ SGPA. I specialize in Full-Stack development using the MERN stack and Django, with proficiency in C/C++, Java, and Python. I have practical experience in databases, AI/ML, and IoT, and I am dedicated to developing my employability skills through rigorous technical training.

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