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Ich werde maßgeschneiderte ETL-Datenpipelines mit Python, dbt und Snowflake erstellen
„Sehr ernst, wir haben Zoom-Meetings durchgeführt, um zu bestätigen, dass wir auf dem gleichen Stand sind und um ihm zu helfen, meine Anforderungen zu erfüllen. Er war auch sehr reaktionsschnell und m...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Möchtest du das volle Potenzial deiner Daten mit einer robusten ETL-Pipeline freisetzen? Optimieren wir deine Arbeitsabläufe und Datenberichte, indem wir Python, Snowflake und dbt nutzen. Ich bin ein zertifizierter Dateningenieur mit über 5 Jahren Erfahrung und habe skalierbare, effiziente und sichere Pipelines für Daten aus traditionellen Quellen (SQL-Datenbanken, Google Sheets, API usw.) sowie Cloud-Quellen (AWS, GCP und Azure) entwickelt.
HAUPTMERKMALE:
1. Daten mit Python-Skripten und API-Integration extrahieren.
2. Mit dbt Rohdaten in nützliche Informationen umwandeln.
3. Die Leistungsfähigkeit von Apache Airflow nutzen, um eine nahtlose Automatisierung der ETL-Pipeline zu gewährleisten.
4. Die Flexibilität von Snowflake nutzen, um alle deine Daten zentral zu verwalten.
Technologie:
BigQuery
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Python
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Talend
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SQL
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Snowflake
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Databricks
