Ich werde Datenanalyse, Visualisierung und prädiktives Modellieren mit Python durchführen
Healthcare Data Analyst, Python ML Entwickler, Bioinformatiker
Über diesen Service
Bist du auf der Suche nach professioneller Datenanalyse, Visualisierung oder prädiktivem Modellieren mit Python?
Ich kann dir helfen, Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln, indem ich Python, Machine Learning und statistische Analysetechniken einsetze.
Meine Leistungen umfassen:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenvisualisierung & Diagramme
- Prädiktives Modellieren & Machine Learning
- Klassifikations- & Regressionsmodelle
- Feature Engineering
- Modellevaluation (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC)
- Statistische Analyse & Berichterstattung
- Gesundheitswesen- & Risikoanalyseprojekte
- Gut dokumentierter Python-Code
Tools & Bibliotheken:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
Ich habe Erfahrung in Gesundheitsanalytik, Risikovorhersagen und Machine Learning-Projekten mit strukturierten Datensätzen, Vorverarbeitungs-Pipelines, logistischer Regression, Random Forest, Gradient Boosting und statistischer Interpretation.
Warum solltest du mich wählen?
- Präzise und organisierte Arbeit
- Klare Kommunikation
- Client-orientierte Lösungen
- Sauberer und lesbarer Code
- Pünktliche Lieferung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Projektanforderungen besprechen und das beste Paket für deine Bedürfnisse auswählen können.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit strukturierten Datensätzen wie CSV, Excel, SQL-Exporten und tabellarischen Datensätzen für Analytics- und Machine Learning-Projekte.
Stellst du Visualisierungen und Berichte bereit?
Ja. Ich stelle Diagramme, Grafiken, Erkenntnisse, Modellbewertungsmetriken und gut strukturierte Berichte bereit, um den Kunden die Analyse klar verständlich zu machen.
Kannst du Machine Learning Modelle bauen?
Ja. Ich kann Klassifikations- und Regressionsmodelle mit Techniken wie Logistische Regression, Random Forest, Gradient Boosting und anderen Machine Learning-Methoden entwickeln.
Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib und Seaborn für Datenanalyse, Visualisierung und prädiktives Modellieren.
Kannst du bei Gesundheits- oder Forschungsdatensätzen helfen?
Ja

