Ich werde Backend-API mit Node.js, Python, Django oder Flask entwickeln

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Muhammad Asim
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Über diesen Service

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Suchst du einen zuverlässigen Backend-Entwickler, der deine Idee in ein funktionierendes, produktionsbereites System verwandelt? Dann bist du hier genau richtig.


Ich bin Backend-Softwareingenieur mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung im Erstellen von REST-APIs, Datenbankdesign und dem Deployment skalierbarer Anwendungen mit Node.js, Express.js, Python (Django/Flask), PostgreSQL, MySQL und MongoDB.


Wobei ich dir helfen kann:

- REST-APIs von Grund auf neu erstellen oder bestehende erweitern

- Datenbankdesign und Abfrageoptimierung

- Nutzer-Authentifizierung (JWT) und sichere API-Integrationen

- Cloud-Deployment auf AWS und GCP mit Docker und CI/CD

- Fehler beheben und Backend-Leistung verbessern


Ich habe an Produktionssystemen gearbeitet, die Echtzeitdaten verarbeiten, darunter Agrartechnologie-Plattformen und geospatiale Datenpipelines. Deshalb weiß ich, wie man Code schreibt, der auch unter realen Bedingungen hält, was er verspricht, und nicht nur Demo-geeigneten Code.


Ich kommuniziere klar, liefere pünktlich und behandle jedes Projekt, als wäre es mein eigenes Produkt. Ob du eine kleine API-Schnittstelle oder ein komplettes Backend-System brauchst – lass uns über dein Projekt sprechen.


Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, wenn du spezielle Anforderungen hast.

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Muhammad Asim

Backend Software Engineer, Python Developer, DevOps Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Punjabi
3+ years building backend systems that hold up in production. I specialize in Python (Django, Flask) and Node.js/Express — REST APIs, database design, and deployment on AWS & GCP via Docker and CI/CD. I've optimized slow queries, restructured API logic for speed, and built multi-threaded pipelines that cut processing time significantly. I also process geospatial data — satellite imagery, raster datasets — via Google Earth Engine, plus serverless AWS Lambda and Terraform automation. Core stack: Python, Django, Flask, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, AWS, GCP, Docker, CI/CD, REST APIs.

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